series.sort_values

`sort_values` 是 DataFrame 或 Series 对象的一个方法，用于按照指定的列或行进行排序。它可以接受以下参数：

- `by`: 指定按照哪一列进行排序，可以是单个列名或者列名列表。
- `axis`: 指定按照行还是列进行排序，0 表示按照行进行排序，1 表示按照列进行排序。
- `ascending`: 指定排序是升序还是降序，默认为升序。
- `inplace`: 指定是否直接在原对象上进行排序，默认为 False，表示不改变原对象，而是返回一个新的排序后的对象。

示例：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 18, 40, 32],
        'score': [90, 80, 70, 85]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照年龄进行升序排序
df.sort_values(by='age', ascending=True, inplace=True)

print(df)

输出：

      name  age  score
1      Bob   18     80
0    Alice   25     90
3    David   32     85
2  Charlie   40     70