pd.sort_values
时间: 2023-07-19 08:55:57 浏览: 54
pd.sort_values() 是 pandas 库中用于对 DataFrame 或 Series 进行排序的方法。它可以按照指定的列或行的值排序,也可以按照指定的排序顺序进行排序。例如,对于一个 DataFrame df,可以使用 df.sort_values('column_name') 来按照指定的列进行升序排序。如果需要进行降序排序,可以使用 df.sort_values('column_name', ascending=False)。还可以对多个列进行排序,例如 df.sort_values(['column_name_1', 'column_name_2'])。
相关问题
df.sort_values
`df.sort_values` 是 Pandas 库中的一个方法,用于对 DataFrame 进行排序操作。具体来说,它可以按照某一列或多列的值来对 DataFrame 进行升序或降序排列。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
'age': [25, 30, 18, 40, 35],
'score': [80, 90, 85, 75, 95]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照 age 列的值进行升序排列
df_sorted = df.sort_values(by='age', ascending=True)
print(df_sorted)
```
输出结果为:
```
name age score
2 Charlie 18 85
0 Alice 25 80
1 Bob 30 90
4 Emily 35 95
3 David 40 75
```
可以看到,`df.sort_values(by='age', ascending=True)` 对 DataFrame `df` 按照 `age` 列的值进行了升序排列。其中 `by` 参数表示按照哪一列的值进行排序,`ascending` 参数表示是否升序排列。如果要按照多列的值进行排序,可以将 `by` 参数设置为一个列名的列表,例如 `by=['age', 'score']`。
series.sort_values
`sort_values` 是 DataFrame 或 Series 对象的一个方法,用于按照指定的列或行进行排序。它可以接受以下参数:
- `by`: 指定按照哪一列进行排序,可以是单个列名或者列名列表。
- `axis`: 指定按照行还是列进行排序,0 表示按照行进行排序,1 表示按照列进行排序。
- `ascending`: 指定排序是升序还是降序,默认为升序。
- `inplace`: 指定是否直接在原对象上进行排序,默认为 False,表示不改变原对象,而是返回一个新的排序后的对象。
示例:
```python
import pandas as pd
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'age': [25, 18, 40, 32],
'score': [90, 80, 70, 85]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照年龄进行升序排序
df.sort_values(by='age', ascending=True, inplace=True)
print(df)
```
输出:
```
name age score
1 Bob 18 80
0 Alice 25 90
3 David 32 85
2 Charlie 40 70
```
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