Plat_Genre = pd.crosstab(data.Platform,data.Genre) Plat_Genre_sum = Plat_Genre.sum(axis=1).sort_values(ascending = False)
时间: 2024-04-12 14:33:48 浏览: 23
这段代码执行了两个操作:
1. `Plat_Genre = pd.crosstab(data.Platform, data.Genre)`:它使用 `pd.crosstab()` 函数创建了一个交叉表,用于统计不同平台(Platform)和不同类型(Genre)的游戏的数量。它会计算每个平台上每种类型的游戏的数量,并将结果存储在 `Plat_Genre` 变量中。
2. `Plat_Genre_sum = Plat_Genre.sum(axis=1).sort_values(ascending=False)`:它计算了每个平台上游戏的总数量,并按降序对结果进行排序。`sum(axis=1)` 表示沿着行的方向(即每个平台)对数量进行求和,然后 `sort_values(ascending=False)` 将结果按降序排序。最终,结果保存在 `Plat_Genre_sum` 变量中。
相关问题
Plat_Global_Sales = data.groupby('Platform')['Global_Sales'].sum().sort_values(ascending
缺少代码的结尾部分,但根据上下文推测,可能是 `= data.groupby('Platform')['Global_Sales'].sum().sort_values(ascending=False)`。
这段代码执行了以下操作:
1. 通过 `data.groupby('Platform')` 对数据集按照平台(Platform)进行分组。
2. 对每个分组中的 'Global_Sales' 列进行求和,得到每个平台的全球销售总额。
3. 通过 `.sort_values(ascending=False)` 对结果进行降序排序,以便得到销售额最高的平台。
4. 最终,将结果赋值给变量 `Plat_Global_Sales`。
请注意,代码的结尾部分可能缺失了一些字符,如果能提供完整的代码,我可以给出更准确的解释。
platform_dlg = main_widget[id.PLAT_CFG_TITLE]
这段代码看起来像是从一个 GUI 应用程序中提取某个部件的引用,其中 `id.PLAT_CFG_TITLE` 可能是一个定义好的常量或枚举值,用于标识这个部件在 GUI 中的位置或名称。然后将这个部件的引用保存到 `platform_dlg` 变量中,以便在后续的代码中使用。
需要更多上下文才能确定这段代码的具体含义。
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