jupyter notebook没有终端运行

Jupyter Notebook是一种交互式的Web应用程序，主要用于数据科学和机器学习等领域，它允许用户编写和运行代码、创建文档以及展示结果。与传统的命令行环境如Linux terminal不同，Jupyter Notebook并不直接提供一个实时的终端窗口来运行shell命令。

在Jupyter Notebook中，你通过单元格（Code Cells）来执行代码，例如Python、R或其他支持的语言。这些单元格可以立即显示执行结果，而不需要像终端那样新开一个会话窗口。如果你需要运行系统命令或操作文件系统，通常可以在代码细胞内使用os模块或者其他库来间接完成，而不是直接输入shell命令。

相关问题

jupyternotebook保存终端运行记录

### 如何在 Jupyter Notebook 中保存终端运行记录

#### 方法一：使用魔法命令 `%save`

Jupyter Notebook 提供了内置的魔法命令来帮助用户更方便地操作。其中，`%save` 命令能够将当前单元格中的内容保存到文件中。

%%bash
echo "这是一个测试"
# 更多 bash 命令...

# 将上述所有命令及其输出保存至 test_output.py 文件
%save 'test_output.py' 1-2

需要注意的是，`%save` 默认只保存代码而不包括实际执行后的输出结果[^1]。

#### 方法二：重定向标准输出流

通过 Python 或 Bash 的方式手动控制程序的标准输出流向指定文件也是一种常见做法：

##### 对于单条命令而言，

可以在每一条需要被记录下来的指令后面加上 `> filename.log` （覆盖写入）或者 `>> filename.log`（追加写入），例如:

!ls -lha > output_log.txt

这会把 `ls -lha` 执行的结果存放到名为 `output_log.txt` 的文本文件里[^2]。

##### 如果想要捕获整个脚本块内的所有输出，则可采用如下形式定义一个特殊的上下文管理器：

from contextlib import redirect_stdout
import io

f = io.StringIO()
with redirect_stdout(f):
    !pip list  # 此处放置任何你想捕捉其输出的 shell 指令
    
s = f.getvalue()  # 获取字符串形式的日志数据
print(s)

# 接下来就可以按照常规方法处理这个字符串变量 s ，比如将其写入磁盘上的某个位置。
with open('command_outputs.txt', mode='w') as file:
    file.write(s)

这种方法特别适合那些希望一次性获取大量连续输出的情况，并且允许进一步加工这些日志信息再做持久化存储[^3]。

jupyter notebook没有运行

### 解决 Jupyter Notebook 无法启动或运行的问题

当遇到 Jupyter Notebook 的 Kernel 显示错误并报告特定异常时，可以采取一系列措施来排查和解决问题。

#### 查阅已有的内核配置
为了确认当前环境中安装的 Jupyter 内核及其位置，可以在 Anaconda Prompt 中执行 `jupyter kernelspec list` 命令[^1]。此操作有助于定位可能存在问题的具体环境以及对应的 Python 版本路径。

#### 修改内核配置文件
对于因路径不匹配而导致的内核启动失败情况，需手动编辑位于上述命令返回目录下的 kernel.json 文件。确保其中指定的解释器路径指向有效的 Python 可执行文件所在的位置[^2]。例如：

{
 "argv": [
  "D:\\Python\\envs\\my_env\\python.exe",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 ...
}

#### 处理依赖包冲突
有时第三方库版本间的兼容性问题也会引发类似的错误消息。针对由 MarkupSafe 库引起的情况，可以通过降级该库至稳定版的方式来规避此类问题。具体做法是在终端中运行以下命令以覆盖现有版本:

python -m pip install markupsafe==2.0.1

完成以上步骤后再次尝试重启 Jupyter Notebook 实例，并通过浏览器访问默认端口 (通常是8888) 来验证修复效果[^3]。