onnxruntime C++并行推理

ONNX Runtime是一个开源的高性推理引擎，用于在不同硬件平台上执行机器学习模型的推理任务。它支持多种编程语言，包括C++、Python和C#等。在C++中使用ONNX Runtime进行并行推理，可以通过以下步骤实现：

1. 安装ONNX Runtime库：首先需要下载并安装ONNX Runtime库，可以从官方网站或GitHub上获取最新版本的库文件。

2. 加载模型：使用ONNX Runtime的C++ API，可以通过加载ONNX模型文件来创建一个推理会话。可以使用`Ort::SessionOptions`类来设置会话的选项，例如设置推理的优化级别、设备类型等。

3. 准备输入数据：在进行推理之前，需要准备输入数据。可以使用`Ort::Value`类来创建输入张量，并将数据填充到张量中。

4. 进行推理：调用会话的`Run`方法来执行推理操作。可以将输入张量传递给`Run`方法，并指定输出张量的名称。

5. 获取输出结果：通过`Run`方法的返回值，可以获取输出张量的结果。可以使用`Ort::Value`类的方法来获取输出张量的数据。

在C++中进行并行推理时，可以使用多线程或多进程来实现并行计算。可以将输入数据分成多个小批次，在每个线程或进程中独立进行推理操作，最后将结果合并。