用matlab画卷积

要使用Matlab绘制卷积，你可以使用conv函数。conv函数用于计算两个向量或矩阵的线性卷积。下面是一个简单的示例，演示如何使用conv函数进行卷积绘图：

% 定义输入信号
x = [1 2 3 4];
h = [1 1 1];

% 计算卷积
y = conv(x,h);

% 绘制输入信号和卷积结果
figure;
subplot(3,1,1);
stem(x);
title('输入信号 x');

subplot(3,1,2);
stem(h);
title('卷积核 h');

subplot(3,1,3);
stem(y);
title('卷积结果 y');

在这个例子中，我们定义了输入信号x和卷积核h，然后使用conv函数计算它们的卷积结果y。最后，使用stem函数绘制了输入信号、卷积核和卷积结果的图形。你可以根据自己的需要修改输入信号和卷积核的数值，以及图形的显示方式。

相关问题

用matlab画卷积散点图

要使用Matlab画卷积散点图，可以按照以下步骤进行操作:

1. 首先，确保你的样本是以列的方式排列的，即一列对应一个样本。如果样本无误，那么你的输入是8列，输出是2列的神经网络。

2. 在Matlab中，你可以使用plot函数来作图。通过将卷积操作应用于你的数据，你可以得到卷积结果。然后，使用plot函数将卷积结果绘制成散点图。

3. 如果你想画一些具有丰富多彩风格的网络结构图，可以考虑使用一些矢量图编辑软件，比如Matlab或R。你可以编写程序来绘制你想要的网络结构图。

4. 另外，你也可以使用诸如Visio等软件来绘制网络结构图。在Visio中，你可以使用具有透视效果的块图形来绘制网络结构。你可以通过调整透视角度进行调整，然后通过复制和调整块的大小和位置来细化图形。

综上所述，要用Matlab画卷积散点图，你可以通过应用卷积操作并使用plot函数将结果绘制成散点图。另外，你也可以考虑使用矢量图编辑软件或绘图软件来绘制具有丰富风格的网络结构图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

matlab画卷积daima

MATLAB中可以使用conv函数进行卷积运算。conv函数的输入是两个向量，输出是它们的卷积结果。以下是一个示例代码：

x = [1, 2, 3, 4];
h = [0.5, 0.5];
y = conv(x, h);

在这个例子中，向量x和h分别表示输入信号和卷积核。使用conv函数将它们进行卷积运算，并将结果保存在向量y中。