kd-tree欧式距类
时间: 2023-09-02 09:11:00 浏览: 42
Kd-Tree是一种用于高维空间的数据结构,常用于快速最近邻和近似最近邻查找。它是一棵二叉树,每个节点对应一个K维的超矩形区域,在K维数据集合上构建Kd-Tree代表了对K维空间的划分。Kd-Tree常被用于高维数据空间的最近邻查找和近似最近邻查找,例如在图像检索和识别中的高维图像特征向量的K近邻查找与匹配。Kd-Tree算法与1维空间中的二叉查找树类似,但在K维空间中需要进行相应的变化。通过Kd-Tree,我们可以高效地在高维数据空间中进行欧式距离的最近邻查找。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Kd-Tree算法](https://blog.csdn.net/ysqjyjy/article/details/50060893)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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