group by 后having的用法

时间: 2023-12-06 08:05:08 浏览: 65

order by 、group by 、having的用法

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order by 、group by 、having的用法区别 order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。 group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。什么是“聚合函数”？像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数” 使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。在SQL查询中，`ORDER BY`、`GROUP BY` 和 `HAVING` 是三个非常重要的子句，它们分别用于不同的数据处理操作。 1. **ORDER BY** 子句： - `ORDER BY` 用于对查询结果进行排序，按照指定的字段进行升序或降序排列。默认情况下，`ORDER BY` 排序方式为升序（ASC）。例如，`SELECT * FROM table ORDER BY column1` 将按`column1`的值升序排列所有记录。 - 可以指定多个字段进行排序，通过逗号分隔每个字段，并可添加 `DESC` 关键字表示降序排列，如 `ORDER BY column1 DESC, column2 ASC`。 2. **GROUP BY** 子句： - `GROUP BY` 主要用于数据分组，将具有相同字段值的数据组合在一起，通常与聚合函数（如 `SUM`、`COUNT`、`AVG`、`MAX`、`MIN`）一起使用，以计算每个组的统计信息。 - 当使用 `GROUP BY` 时，`SELECT` 语句中未包含在聚合函数内的列必须出现在 `GROUP BY` 子句中。例如，`SELECT department, COUNT(employee) FROM employees GROUP BY department` 会返回每个部门的员工数量。 - `GROUP BY` 在 SQL 查询中的位置通常位于 `WHERE` 子句之后，`ORDER BY` 之前。 3. **HAVING** 子句： - `HAVING` 是在 `GROUP BY` 分组后的过滤条件，用于筛选满足特定条件的分组。这与 `WHERE` 子句不同，`WHERE` 是在分组前过滤数据，而 `HAVING` 是在分组后过滤数据。 - `HAVING` 子句可以与聚合函数一起使用，比如 `HAVING SUM(salary) > 50000` 会筛选出总薪资超过50000的组。 - `HAVING` 子句不能包含未在 `SELECT` 语句中定义的列，但可以使用 `SELECT` 中的聚合函数。举例说明：假设有一个销售表（sales），包含产品（product）、地区（region）和销售额（amount）三列。如果我们想找出每个地区的总销售额并筛选出销售额超过10000的地区，查询可能如下： ```sql SELECT region, SUM(amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY region HAVING total_sales > 10000 ORDER BY total_sales DESC; ``` 此查询将返回每个地区的总销售额，并仅显示总销售额超过10000的地区，按销售额降序排列。在更复杂的情况下，`GROUPING` 函数可用于识别由 `ROLLUP`、`CUBE` 或 `GROUPING SETS` 生成的分组层次结构中的聚合。例如，`GROUPING()` 函数返回 1 表示聚合，0 表示非聚合，这在分析多级汇总数据时非常有用。 `ORDER BY`、`GROUP BY` 和 `HAVING` 是SQL中进行数据组织和分析的关键工具，掌握它们的用法对于高效地处理大数据至关重要。正确地运用这些子句可以帮助我们更好地理解和分析数据，从而做出更明智的决策。

在SQL中，GROUP BY用于将结果集按照一个或多个列进行分组，而HAVING子句则用于筛选分组后的结果集。HAVING子句可以在GROUP BY子句之后使用，用于过滤分组后的结果集。HAVING子句中可以使用聚合函数，例如SUM、AVG、COUNT等，来对分组后的结果进行筛选。与WHERE子句不同的是，HAVING子句中的条件是对分组后的结果进行筛选，而WHERE子句中的条件是对原始数据进行筛选。因此，HAVING子句只能用于分组查询，而WHERE子句可以用于任何查询。

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