pycharm未使用的import语句import numpy as np

时间: 2023-09-02 17:11:21 浏览: 1103
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python 3.74 运行import numpy as np 报错lib\site-packages\numpy\__init__.py

您好！对于PyCharm中未使用的import语句，可以通过以下几种方式解决： 1. 删除未使用的import语句：您可以手动删除未使用的import语句。在PyCharm中，您可以使用快捷键Ctrl + Alt + O（Windows / Linux）或Cmd + Option + O（Mac）来自动删除未使用的import。 2. 检查代码中的使用情况：在删除import语句之前，您可以先检查一下代码中是否确实没有使用相关库或模块。有时候，可能是因为代码中的某些部分被注释掉了或者还未编写，导致PyCharm误判为未使用的import。 3. 使用"Optimize Imports"功能：PyCharm提供了一个名为"Optimize Imports"的功能，可以自动删除未使用的import语句。您可以通过右键点击代码编辑器中的文件，然后选择"Optimize Imports"来执行此操作。您也可以使用快捷键Ctrl + Alt + O（Windows / Linux）或Cmd + Option + O（Mac）来调用该功能。 希望以上解决方案对您有帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。
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优化这段代码import cv2 import imutils import numpy as np img = cv2.imread('D:\pycharm\PycharmProjects\pythonProject\p1\p1.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) img = cv2.resize(img, (600, 400)) cv2.imshow('Origin image', img) img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY) img_gray = cv2.bilateralFilter(img_gray, 13, 15, 15) img_edged = cv2.Canny(img_gray, 30, 200) cv2.imshow('edged image', img_edged) img_contours = cv2.findContours(img_edged.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) img_contours = imutils.grab_contours(img_contours) img_contours = sorted(img_contours, key=cv2.contourArea, reverse=True)[:10] screenCnt = None for c in img_contours: peri = cv2.arcLength(c, True) approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.018 * peri, True) if len(approx) == 4: screenCnt = approx break if screenCnt is None: detected = 0 print("No contour detected") else: detected = 1 if detected == 1: cv2.drawContours(img, [screenCnt], -1, (0, 0, 255), 3) mask = np.zeros(img_gray.shape, np.uint8) new_image = cv2.drawContours(mask, [screenCnt], 0, 255, -1, ) cv2.imshow('mask_image', new_image) new_image = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask) (x, y) = np.where(mask == 255) (topx, topy) = (np.min(x), np.min(y)) (bottomx, bottomy) = (np.max(x), np.max(y)) cropped = img_gray[topx:bottomx + 1, topy:bottomy + 1] cropped = cv2.resize(cropped, (400, 200)) cv2.imshow('Cropped', cropped) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

5. 使用with语句来管理资源，例如cv2.VideoCapture和cv2.imshow，以确保资源的正确释放。 6. 使用argparse模块来解析命令行参数，以方便指定不同的参数和选项。 7. 使用更具描述性的变量名，以增加代码的...

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import numpy as np from matplotlib_inline import backend_inline from d2l import torch as d2l def f(x): return 3*x**2-4*x def numerical_lim(f,x,h): return(f(x+h)-f(x))/h def use_svg_display(): #@save backend_inline.set_matplotlib_formats('svg') def set_figsize(figsize=(3.5,2.5)): #@save use_svg_display() d2l.plt.rcParams['figure.figsize'] = figsize #@save def set_axes(axes,xlabel,ylabel,xlim,ylim,xscale,yscale,legend): axes.set_xlabel(xlabel) axes.set_ylabel(ylabel) axes.set_xscale(xscale) axes.set_yscale(yscale) axes.set_xlim(xlim) axes.set_ylim(ylim) if legend: axes.legend(legend) axes.grid() #@save def plot(X,Y=None,xlabel=None,ylabel=None,legend=None,xlim=None,ylim=None,xscale='linear',yscale='linear', fmts=('-','m--','g-.','r:'),figsize=(3.5,2.5),axes=None): if legend is None: legend = [] set_figsize(figsize) axes = axes if axes else d2l.plt.gca() def has_one_axis(X): return (hasattr(X,"ndim")and X.ndim == 1 or isinstance(X,list) and not hasattr(X[0],"__len__")) if has_one_axis(X): X = [X] if Y is None: X,Y = [[]]*len(X),X if has_one_axis(Y): Y = [Y] if len(X) != len(Y): X = X*len(Y) axes.cla() for x,y,fmt in zip(X,Y,fmts): if len(x): axes.plot(x,y,fmt) else: axes.plot(y,fmt) set_axes(axes,xlabel,ylabel,xlim ,ylim,xscale,yscale,legend) x = np.arange(0,3,0.1) plot(x,[f(x),2*x-3],'x','f(x)',legend=['f(x)','Tangent line(x=1)'])这段代码为什么在pycharm中运行不出来图形

import numpy as np from matplotlib_inline import backend_inline from d2l import torch as d2l def f(x): return 3*x**2-4*x def numerical_lim(f,x,h): return(f(x+h)-f(x))/h def use_svg_display(): #@...

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pycharm编译器中chroms = np.array([np.binary_repr(x, width=bin_len) for x in _scaled_population.astype(int)])报错，解决办法

import numpy as np 如果您已经正确地导入了NumPy库，但仍然出现报错，那么可能是因为你的代码中使用的某些变量没有被正确地定义或初始化。您可以检查_scaled_population变量是否已被正确地定义和初始化。 ...

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pycharm怎么导入模块

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