yolov8的neck是什么

yolov8的neck部分是PAN-FPN（feature pyramid network）的一个简化版本。PAN-FPN是在YOLOv8的neck部分模仿PANet里面的backbone进行组织的。它的特点是先进行下采样，然后再进行上采样，并且上采样和下采样之间还有两个跨层融合连接。具体来说，neck部分通过两次上采样和两次下采样来构建特征金字塔网络，用于提取不同尺度的特征。这样可以帮助模型在不同尺度下对目标进行检测和定位。在yolov8的网络结构配置文件中，neck部分被命名为"head"，为了方便加载，在models/yolo.py中加载时直接以"head"命名。所以，neck部分的设计是为了提高yolov8模型对小目标的检测能力，并在输出层增加了P2层。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YOLOv8详解全流程捋清楚-每个步骤](https://blog.csdn.net/Albert233333/article/details/130044349)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [YOLOv5的Neck端设计](https://blog.csdn.net/weixin_43427721/article/details/123653669)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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