scikit-optimize
时间: 2023-08-06 22:08:09 浏览: 183
Python-ScikitOptimize使用scipyoptimize接口进行基于序列模型的优化
Scikit-Optimize是一个用于贝叶斯优化的Python库,它提供了一种基于模型的顺序优化方法。它可以用于调整机器学习模型的超参数,以提高模型的性能。Scikit-Optimize的文档提供了详细的介绍和使用指南,可以帮助你了解如何使用该库进行贝叶斯超参数优化。\[1\]\[2\] 如果你正在考虑执行贝叶斯超参数优化,但不确定如何操作,Scikit-Optimize是一个值得考虑的选择。你可以阅读Scikit-Optimize的文档,了解如何使用该库来优化你的模型的超参数。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [高效深度学习:让模型更小、更快、更好!](https://blog.csdn.net/Kaiyuan_sjtu/article/details/121134307)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [一个超参数优化工具:Scikit Optimize](https://blog.csdn.net/lemonbit/article/details/125013118)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
阅读全文