stm32adc采集波形的识别(正弦波,方波,三角波)

STM32ADC采集波形的识别是通过读取模拟输入信号的电压值，再根据不同波形的特点进行判断和识别。对于正弦波、方波和三角波这三种常见波形，可以通过以下方法进行识别。

正弦波的识别：正弦波是一种连续变化的波形，其特点是周期性、平滑且对称。在STM32ADC采样过程中，可以通过连续采样一段时间内的数据，然后利用数学方法分析数据的变化趋势，如进行傅里叶变换，检测频率成分，从而识别出正弦波。

方波的识别：方波是一种矩形的波形，其特点是从低电平迅速跳变到高电平再跳变到低电平的过程。在STM32ADC采样过程中，我们可以设置一个阈值，将采样到的数据与该阈值进行比较。当数据大于阈值时，认为电压处于高电平状态；当数据小于阈值时，认为电压处于低电平状态；通过分析数据的跳变过程，可以判断出是否存在方波信号。

三角波的识别：三角波是一种连续变化且对称的波形，其特点是以一定速率依次从低电平线性上升到高电平再线性下降回低电平。在STM32ADC采样过程中，我们可以连续采样一段时间内的数据，并将这些数据进行拟合，拟合的结果即可用来判断是否为三角波。如果拟合曲线的斜率趋于零，并且在变化过程中没有明显的跳变点，可以认为存在三角波信号。

综上所述，STM32ADC采集波形的识别可以通过对采样数据进行数学分析、比较和拟合等方法，来判断波形的类型。当然，对于复杂的波形或噪声干扰较大的情况，可能需要更复杂的算法来实现更准确的识别。

相关问题

stm32f103zet6 adc采集方波三角波正弦波 标准库代码

以下是基于STM32F103ZET6芯片，使用标准库的ADC采集方波、三角波、正弦波的代码示例：

#include "stm32f10x.h"
#include <math.h>

#define ADC1_DR_Address    ((uint32_t)0x4001244C)

void RCC_Configuration(void);
void GPIO_Configuration(void);
void ADC_Configuration(void);
void DMA_Configuration(void);
void TIM_Configuration(void);
void DAC_Configuration(void);
void Waveform_Generation(void);

uint16_t ADC_ConvertedValue[3];

int main(void)
{
    RCC_Configuration();
    GPIO_Configuration();
    ADC_Configuration();
    DMA_Configuration();
    TIM_Configuration();
    DAC_Configuration();
    Waveform_Generation();

    while(1)
    {
    }
}

void RCC_Configuration(void)
{
    RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA | RCC_APB2Periph_ADC1 | RCC_APB2Periph_TIM1, ENABLE);
    RCC_AHBPeriphClockCmd(RCC_AHBPeriph_DMA1, ENABLE);
    RCC_APB1PeriphClockCmd(RCC_APB1Periph_DAC, ENABLE);
}

void GPIO_Configuration(void)
{
    GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;

    GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_0 | GPIO_Pin_1 | GPIO_Pin_2;
    GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AIN;
    GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure);

    GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_4;
    GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AF_PP;
    GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz;
    GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure);
}

void ADC_Configuration(void)
{
    ADC_InitTypeDef ADC_InitStructure;

    ADC_DeInit(ADC1);
    ADC_InitStructure.ADC_Mode = ADC_Mode_Independent;
    ADC_InitStructure.ADC_ScanConvMode = DISABLE;
    ADC_InitStructure.ADC_ContinuousConvMode = ENABLE;
    ADC_InitStructure.ADC_ExternalTrigConv = ADC_ExternalTrigConv_None;
    ADC_InitStructure.ADC_DataAlign = ADC_DataAlign_Right;
    ADC_InitStructure.ADC_NbrOfChannel = 3;
    ADC_Init(ADC1, &ADC_InitStructure);
    ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ADC_Channel_0, 1, ADC_SampleTime_55Cycles5);
    ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ADC_Channel_1, 2, ADC_SampleTime_55Cycles5);
    ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ADC_Channel_2, 3, ADC_SampleTime_55Cycles5);
    ADC_DMACmd(ADC1, ENABLE);
    ADC_Cmd(ADC1, ENABLE);
    ADC_ResetCalibration(ADC1);
    while(ADC_GetResetCalibrationStatus(ADC1));
    ADC_StartCalibration(ADC1);
    while(ADC_GetCalibrationStatus(ADC1));
}

void DMA_Configuration(void)
{
    DMA_InitTypeDef DMA_InitStructure;

    DMA_DeInit(DMA1_Channel1);
    DMA_InitStructure.DMA_PeripheralBaseAddr = ADC1_DR_Address;
    DMA_InitStructure.DMA_MemoryBaseAddr = (uint32_t)ADC_ConvertedValue;
    DMA_InitStructure.DMA_DIR = DMA_DIR_PeripheralSRC;
    DMA_InitStructure.DMA_BufferSize = 3;
    DMA_InitStructure.DMA_PeripheralInc = DMA_PeripheralInc_Disable;
    DMA_InitStructure.DMA_MemoryInc = DMA_MemoryInc_Enable;
    DMA_InitStructure.DMA_PeripheralDataSize = DMA_PeripheralDataSize_HalfWord;
    DMA_InitStructure.DMA_MemoryDataSize = DMA_MemoryDataSize_HalfWord;
    DMA_InitStructure.DMA_Mode = DMA_Mode_Circular;
    DMA_InitStructure.DMA_Priority = DMA_Priority_High;
    DMA_InitStructure.DMA_M2M = DMA_M2M_Disable;
    DMA_Init(DMA1_Channel1, &DMA_InitStructure);
    DMA_Cmd(DMA1_Channel1, ENABLE);
}

void TIM_Configuration(void)
{
    TIM_TimeBaseInitTypeDef TIM_TimeBaseStructure;

    TIM_TimeBaseStructInit(&TIM_TimeBaseStructure);
    TIM_TimeBaseStructure.TIM_Prescaler = 0;
    TIM_TimeBaseStructure.TIM_CounterMode = TIM_CounterMode_Up;
    TIM_TimeBaseStructure.TIM_Period = 719;
    TIM_TimeBaseStructure.TIM_ClockDivision = TIM_CKD_DIV1;
    TIM_TimeBaseInit(TIM1, &TIM_TimeBaseStructure);
    TIM_Cmd(TIM1, ENABLE);
}

void DAC_Configuration(void)
{
    DAC_InitTypeDef DAC_InitStructure;

    DAC_InitStructure.DAC_Trigger = DAC_Trigger_T2_TRGO;
    DAC_InitStructure.DAC_OutputBuffer = DAC_OutputBuffer_Enable;
    DAC_Init(DAC_Channel_1, &DAC_InitStructure);
    DAC_Cmd(DAC_Channel_1, ENABLE);
}

void Waveform_Generation(void)
{
    uint16_t i;

    while(1)
    {
        for(i = 0; i < 360; i++)
        {
            DAC_SetChannel1Data(DAC_Align_12b_R, (uint16_t)(2048 + 2047 * sin(i * 3.1415926 / 180.0)));
            TIM_SetCompare1(TIM1, i);
            while(!DMA_GetFlagStatus(DMA1_FLAG_TC1));
            DMA_ClearFlag(DMA1_FLAG_TC1);
        }
        for(i = 360; i > 0; i--)
        {
            DAC_SetChannel1Data(DAC_Align_12b_R, (uint16_t)(2048 + 2047 * sin(i * 3.1415926 / 180.0)));
            TIM_SetCompare1(TIM1, i);
            while(!DMA_GetFlagStatus(DMA1_FLAG_TC1));
            DMA_ClearFlag(DMA1_FLAG_TC1);
        }
        for(i = 0; i < 360; i++)
        {
            DAC_SetChannel1Data(DAC_Align_12b_R, (uint16_t)(i * 12));
            TIM_SetCompare1(TIM1, i);
            while(!DMA_GetFlagStatus(DMA1_FLAG_TC1));
            DMA_ClearFlag(DMA1_FLAG_TC1);
        }
        for(i = 360; i > 0; i--)
        {
            DAC_SetChannel1Data(DAC_Align_12b_R, (uint16_t)(i * 12));
            TIM_SetCompare1(TIM1, i);
            while(!DMA_GetFlagStatus(DMA1_FLAG_TC1));
            DMA_ClearFlag(DMA1_FLAG_TC1);
        }
        for(i = 0; i < 360; i++)
        {
            DAC_SetChannel1Data(DAC_Align_12b_R, (uint16_t)(i * 11));
            TIM_SetCompare1(TIM1, i);
            while(!DMA_GetFlagStatus(DMA1_FLAG_TC1));
            DMA_ClearFlag(DMA1_FLAG_TC1);
        }
        for(i = 360; i > 0; i--)
        {
            DAC_SetChannel1Data(DAC_Align_12b_R, (uint16_t)(i * 11));
            TIM_SetCompare1(TIM1, i);
            while(!DMA_GetFlagStatus(DMA1_FLAG_TC1));
            DMA_ClearFlag(DMA1_FLAG_TC1);
        }
    }
}

这段代码使用了ADC采集模拟信号，并通过DMA传输到内存中，再由DAC输出到模拟输出端口。其中，TIM1用于生成PWM波形，通过改变TIM1的占空比来改变输出信号的幅值。同时，程序中还使用了sine函数来生成正弦波。需要注意的是，这里使用了DMA传输数据，因此需要在main函数的while(1)中加入一个空循环，以让程序不退出。

stm32示波器波形

STM32示波器波形是指使用STM32微控制器实现的示波器功能所显示的波形。示波器是一种用于观察和分析电信号的仪器，可以显示电压随时间变化的波形图。STM32微控制器作为嵌入式系统的核心，具有丰富的外设和强大的计算能力，可以用来实现示波器功能。

在STM32示波器中，通常会使用ADC（模数转换器）模块来采集外部电压信号，并将其转换为数字信号。然后，通过DMA（直接存储器访问）或中断方式将采样到的数据传输到内存中进行处理。最后，将处理后的数据通过显示设备（如LCD屏幕）展示出来，形成波形图。

示波器波形可以显示多种类型的信号，例如正弦波、方波、脉冲波等。通过调整示波器的设置，可以改变采样率、时间基准、触发方式等参数，以便更好地观察和分析电信号。