幅值小于0.1的粉红噪声并且绘制出其频谱的matlab代码

下面是一个生成幅值小于0.1的粉红噪声信号并绘制其频谱的MATLAB代码示例：

fs = 44100; % 采样率
T = 1/fs; % 采样周期
N = 10000; % 信号长度

% 生成粉红噪声信号
pink_noise = pinknoise(N);

% 设置阈值
threshold = 0.1;

% 缩放信号幅值
pink_noise_scaled = pink_noise * threshold / max(abs(pink_noise));

% 计算频谱
f = (0:N/2-1)*fs/N;
X = fft(pink_noise_scaled);
X_mag = abs(X(1:N/2))/N;

% 绘制结果
subplot(2,1,1);
plot((0:N-1)*T, pink_noise_scaled);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Scaled Pink Noise');

subplot(2,1,2);
plot(f, X_mag);
xlim([0 fs/2]);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency Spectrum');

这段代码首先生成了一个长度为N的原始粉红噪声信号。然后，通过将信号的幅值乘以一个缩放系数，将信号的幅值限制在小于0.1的范围内。接下来，计算了缩放后信号的频谱，并绘制了频谱图。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际使用时可能需要根据具体需求进行修改和优化。