分辨率为1幅值小于0.1频率为100~1000HZ的粉红噪声，并且绘制出其频谱图的matlab代码

下面是一个生成分辨率为1、幅值小于0.1、频率范围在100到1000Hz的粉红噪声信号，并绘制其频谱图的MATLAB代码示例：

fs = 44100; % 采样率
T = 1/fs; % 采样周期
N = 10000; % 信号长度

% 生成粉红噪声信号
pink_noise = pinknoise(N);

% 设置频率范围和幅值阈值
f_min = 100; % 最低频率
f_max = 1000; % 最高频率
threshold = 0.1; % 幅值阈值

% 计算频率分辨率
df = fs / N;

% 计算频率范围对应的索引
f_min_index = round(f_min / df) + 1;
f_max_index = round(f_max / df) + 1;

% 将粉红噪声信号限制在频率范围内
pink_noise_filtered = pink_noise;
pink_noise_filtered(f_max_index+1:end) = 0;
pink_noise_filtered(1:f_min_index-1) = 0;

% 缩放信号幅值
pink_noise_scaled = pink_noise_filtered * threshold / max(abs(pink_noise_filtered));

% 计算频谱
f = (0:N/2-1)*fs/N;
X = fft(pink_noise_scaled);
X_mag = abs(X(1:N/2))/N;

% 绘制结果
subplot(2,1,1);
plot((0:N-1)*T, pink_noise_scaled);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Scaled Pink Noise');

subplot(2,1,2);
plot(f, X_mag);
xlim([f_min f_max]);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency Spectrum');

这段代码首先生成了一个长度为N的原始粉红噪声信号。然后，根据给定的频率范围和幅值阈值，将信号限制在指定的频率范围内。接下来，通过将信号的幅值乘以一个缩放系数，将信号的幅值限制在小于0.1的范围内。最后，计算了缩放后信号的频谱，并绘制了频谱图。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际使用时可能需要根据具体需求进行修改和优化。