matlab中怎么获取yolov3模型

在MATLAB中获取YOLOv3模型通常需要几个步骤：

1. **下载预训练模型**：首先，你需要从开源库如GitHub上下载预训练的YOLOv3权重文件。最常见的是Darknet框架下的权重，例如`yolov3.weights`。可以在https://github.com/AlexeyAB/darknet 下载相应的版本。

2. **安装依赖库**：为了加载和使用YOLOv3模型，你需要在MATLAB中安装Darknet支持包。你可以通过暗网工具箱（Darknet Toolbox for MATLAB）来做到这一点，它可以从https://github.com/Matlab-Darknet/matlab-darknet 获取并安装。

3. **加载模型**：安装好Darknet Toolbox之后，可以使用`loadDarknetModel`函数加载权重文件。示例代码如下：

   yolov3 = loadDarknetModel('yolov3.cfg', 'yolov3.weights');

这里`yolov3.cfg`是YOLOv3的配置文件，定义了网络结构。

4. **使用模型进行预测**：一旦模型加载完毕，你可以使用`detect`函数对图像或视频进行目标检测：

   [boxes, labels, scores] = detect(yolov3, imd, options);

`imd`是要检测的目标输入，`options`是一些可选的参数，比如是否显示检测结果等。