matlab中用lfsr生成随机数源代码

在MATLAB中，可以使用LFSR（线性反馈移位寄存器）算法生成伪随机数。LFSR是一种简单而高效的随机数生成方法，通过移位寄存器的连续移位和异或运算，可以生成长周期的伪随机数序列。

下面是一个示例的MATLAB代码，用于生成LFSR随机数：

function randomSeq = lfsr(seed, taps, numBits)
% seed: 种子值
% taps: 反馈多项式的系数数组
% numBits: 生成的随机序列位数

    % 将种子值转化为二进制数组
    seed = de2bi(seed);
    
    % 初始化移位寄存器
    lfsrReg = seed;
    
    % 反馈多项式的位数
    tapsLen = length(taps);
    
    % 生成numBits位的随机序列
    randomSeq = zeros(1, numBits);
    for i = 1:numBits
        % 计算下一位的随机值
        randomBit = mod(sum(lfsrReg(taps)), 2);
        
        % 更新移位寄存器
        lfsrReg = circshift(lfsrReg, [0, -1]);
        lfsrReg(1) = randomBit;
        
        % 保存生成的随机数
        randomSeq(i) = randomBit;
    end
end

在这个代码中，`seed`是种子值，`taps`是反馈多项式的系数数组，`numBits`是要生成的随机数序列的位数。`lfsr`函数将返回一个长度为`numBits`的随机数序列。

要使用这个函数生成随机数，可以调用函数并传入相应的参数，例如：

seed = 7;
taps = [4, 3, 2, 1];
numBits = 100;

randomSeq = lfsr(seed, taps, numBits);

这样，`randomSeq`将包含100个随机位。可以根据具体的应用，将这些位转化为所需的随机数范围，例如通过二进制转换为十进制，或者进行其它处理。