伪随机数发生器 LFSR

时间: 2024-01-24 10:15:12 浏览: 27
LFSR(线性反馈移位寄存器)是一种常用的伪随机数发生器。它是一种移位寄存器,通过将寄存器的位进行移位和异或操作来伪随机序列。LFSR的结构简单,易于实现,并且具有良好的统计特性。 下面是一个使用LFSR生成伪随机数的示例代码: ```python def lfsr(seed, taps): lfsr = seed while True: xor = lfsr & taps xor = (xor >> 1) ^ xor lfsr = (lfsr >> 1) | (xor << (len(bin(taps)) - 3)) yield lfsr seed = 0b10101010 # 初始种子 taps = 0b11000010 # 反馈多项式 generator = lfsr(seed, taps) random_numbers = [next(generator) for _ in range(10)] print(random_numbers) ``` 这段代码中,`lfsr`函数接受一个初始种子和一个反馈多项式作为参数,返回一个生成器对象。通过调用`next`函数,我们可以逐个获取生成的伪随机数。在示例中,我们生成了10个伪随机数并打印输出。
相关问题

LFSR 伪随机数发生器

LFSR(线性反馈移位寄存器)是一种常用的伪随机数发生器方法,它通过一系列的D触发器和异或门组成。当触发器的状态根据特定的反馈系数进行移位时,就可以生成一系列伪随机数。 一个常见的例子是,使用一个n=8的LFSR和反馈系数为g0g1g2g3g4g5g6g7g8=101110001的LFSR,它共有2^8=255个状态。在这种LFSR的结构中,触发器的状态会根据预定义的算法和反馈系数进行移位,从而产生一系列看似随机的数值。 需要注意的是,由于LFSR是基于算法的,所以生成的数值只是伪随机数,它们的结果是确定的、可见的,并不是真正的随机数。同时,为了保证每次得到的伪随机数都足够地“随机”,选择合适的随机种子也是非常重要的。如果随机种子相同,那么同一个LFSR产生的随机数序列也会相同。

使用verilog实现伪随机数发生器

下面是一个简单的 Verilog 代码实现伪随机数发生器: ```verilog module pseudo_random_gen(clk, rst, seed, random_number); input clk, rst; input [31:0] seed; output reg [31:0] random_number; reg [31:0] lfsr; always @(posedge clk or negedge rst) begin if(!rst) begin lfsr <= seed; random_number <= 0; end else begin lfsr <= {lfsr[30:0], lfsr[0]^lfsr[1]^lfsr[3]^lfsr[31]}; random_number <= lfsr; end end endmodule ``` 该代码使用线性反馈移位寄存器(LFSR)实现伪随机数生成。在每个时钟上升沿时,LFSR 的下一个状态将由当前状态和特定位的异或操作计算得出。生成的伪随机数存储在 `random_number` 寄存器中,并可通过 `seed` 输入进行初始化。`rst` 输入用于重置 LFSR 和 `random_number` 寄存器。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于SpringBoot框架仿stackOverflow网站后台开发.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

基于SpringBoot洗衣店管理系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

【优化覆盖】算术算法求解传感器覆盖优化问题【含Matlab源码 2436期】.zip

【优化覆盖】算术算法求解传感器覆盖优化问题【含Matlab源码 2436期】.zip
recommend-type

【优化覆盖】蜣螂算法DBO求解无线传感器WSN覆盖优化问题【含Matlab源码 3567期】.zip

【优化覆盖】蜣螂算法DBO求解无线传感器WSN覆盖优化问题【含Matlab源码 3567期】.zip
recommend-type

FusionCompute修改VRM节点IP地址

FusionCompute修改VRM节点IP地址 该任务指导工程师对VRM节点的IP地址、主机的管理IP地址进行修改。 执行该任务时应注意: • 建议同时修改VRM和主机的管理IP。如果修改了VRM的IP,会导致本地PC与VRM的连接短暂中断。 • 修改前应已完成网络规划,并在FusionCompute中确认VRM节点运行正常,所有主机运行正常(无处于异常或维护状态的主机)。 • 如果跨网段修改IP地址时,则应注意在完成所有节点IP地址的修改后,在相应的汇聚交换机进行配置,保证修改后的主机IP地址、VRM节点及本地PC之间能进行正常通信。相关交换机配置命令,请参考交换机配置样例。 • 如果跨网段修改管理IP地址,同时涉及修改管理VLAN,请先修改管理平面VLAN,待修改完成,且各节点与VRM网络通信正常后,再进行修改VRM IP地址和主机IP地址的操作。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。