创建一个titanic_1表，其数据来自titanic表并筛选出所有女性的数据； 将数据titanic_1表的10行数据的结果写出到hdfs的目录下/hive_data。

在Hive中，你可以使用SQL语句来创建一个新的表`titanic_1`，并筛选出`titanic`表中的女性乘客数据。首先，假设`titanic`表有一个名为`gender`的列用于表示性别：

CREATE TABLE titanic_1 AS
SELECT * FROM titanic
WHERE gender = 'female';

这将创建一个新表`titanic_1`，其中包含原表中所有女性乘客的信息。

接着，为了将`titanic_1`表的前10行数据写入HDFS的`/hive_data`目录，你可以使用`INSERT OVERWRITE DIRECTORY`命令，但请注意Hive不直接支持向文件系统写入全量数据，通常需要先导出到其他临时存储如Hadoop的HDFS上，然后通过命令行工具或者其他的脚本语言如Python操作。这里可以做一个示例，如何在Hive中获取前10行数据，实际写入过程可能需要外部工具协助：

-- Hive无法直接写入HDFS，先保存到内部表或者某个临时表
CREATE TEMPORARY TABLE temp_titanic_1 AS
SELECT * FROM titanic_1 LIMIT 10;

-- 将数据导出到HDFS，假设你已经设置好了合适的export路径，比如/export/titanic_1
INSERT INTO TABLE /export/titanic_1
SELECT * FROM temp_titanic_1;

-- 清理临时表
DROP TABLE IF EXISTS temp_titanic_1;