基于hadoop的推荐系统

基于Hadoop的推荐系统可以使用Hadoop的MapReduce框架来处理大规模数据，实现推荐算法。具体来说，可以使用Hadoop的分布式文件系统（HDFS）存储用户和物品的数据，使用MapReduce进行数据预处理和特征提取，然后使用推荐算法进行计算和推荐结果生成。

常见的推荐算法包括基于协同过滤的算法、基于内容的推荐算法、基于矩阵分解的算法等。在Hadoop中，可以使用Mahout等开源工具来实现这些算法。