将字段为文件更新记录 更新日期 版本号 更新内容 更新人员 更新人员 (人员 ) 整车总数 白车身总数 备注，表名为changes，生成导入到mysql中的代码

你可以使用以下 Python 代码生成将数据导入到 MySQL 数据库的 SQL 语句。首先，你需要确保安装了 `pandas` 库，它可以帮助你读取 Excel 文件并处理数据。

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
excel_data = pd.read_excel('path/to/your/excel/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 生成 INSERT 语句的模板
insert_template = "INSERT INTO changes (file, update_date, version, update_content, updater, personnel, vehicle_count, body_count, remarks) VALUES"

# 生成插入数据的 SQL 语句
insert_statements = []
for index, row in excel_data.iterrows():
    file = row['文件']
    update_date = row['更新日期']
    version = row['版本号']
    update_content = row['更新内容']
    updater = row['更新人员']
    personnel = row['更新人员 (人员 )']
    vehicle_count = row['整车总数']
    body_count = row['白车身总数']
    remarks = row['备注']
    
    values = f"('{file}', '{update_date}', '{version}', '{update_content}', '{updater}', '{personnel}', {vehicle_count}, {body_count}, '{remarks}')"
    insert_statements.append(insert_template + values + ";")

# 将生成的 SQL 语句写入文件
with open('path/to/your/output/file.sql', 'w') as f:
    f.write('\n'.join(insert_statements))

请确保将 `'path/to/your/excel/file.xlsx'` 替换为实际的 Excel 文件路径，将 `'Sheet1'` 替换为实际的工作表名（如果不是默认的第一个工作表）。将 `'path/to/your/output/file.sql'` 替换为你希望生成的 SQL 文件的路径。

运行此脚本后，将生成一个包含插入语句的 SQL 文件。你可以将该文件导入到 MySQL 数据库中，以将数据插入到名为 `changes` 的表中。