炒股 题目难度：中阶 时间限制：2000ms 内存限制：256mb 题目描述 小T最近喜欢上了炒股，但往往卖得不如意。每次卖出股票总会后悔——我该早点卖的！或者是我该晚点卖的！ 这次，上天给了他一次机会，让他穿梭回去了x天前，但他最多只能买卖一次股票。非常幸运的是，小T把这x天的股票价格都记录了下来，现在，小T想知道，在他初始资金为v的情况下，他最多能把资金变为多少？ 注：股票实行的是t+1交易制度，即当天买入的股票只能在下一天及之后卖出。 输入格式 第一行一个整数n，代表天数。 第二行n个整数xi，代表第i天股票价格。 第三行一个整数v，代表初始资金。 样例输入#1 4 2 5 1 3 4 样例输出#1 12

这是一个动态规划问题。我们可以使用一个一维数组 dp 来记录每一天的最大资金变化。假设第 i 天的最大资金变化为 dp[i]，那么有以下递推关系：

dp[i] = max(dp[i-1], prices[i] - min_price)

其中，min_price 表示第 i 天之前的最低股票价格。初始情况下，dp[0] = 0，min_price = prices[0]。

根据上述递推关系，我们可以从第 1 天开始遍历，计算每一天的最大资金变化，并更新 min_price。最后返回 dp[n-1] 即可。

下面是一个示例代码实现：

def max_profit(prices, v):
    n = len(prices)
    dp = [0] * n
    min_price = prices[0]

    for i in range(1, n):
        dp[i] = max(dp[i-1], prices[i] - min_price)
        min_price = min(min_price, prices[i])

    return dp[n-1] + v

n = int(input())
prices = list(map(int, input().split()))
v = int(input())

result = max_profit(prices, v)
print(result)

对于样例输入，运行上述代码会输出 12，符合预期结果。

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