PyTorch Nightlies

PyTorch Nightlies是指PyTorch的nightlies版本，目前为2.0版本。然而，值得注意的是，PyTorch 2.0的nightlies版本并不稳定，仍处于开发阶段，因此不建议在2023年3月稳定版发布之前使用torch.compile中对Dynamic shapes的支持。

引用提到了PyTorch 2.0宣布了一个重要特性——torch.compile，它提升了PyTorch的性能，并将部分内容从C移回Python。这是一个完全附加的可选特性，因此PyTorch 2.0与之前版本100%向后兼容。

在PyTorch Conference 2022中，官方正式发布了torch.compile，进一步提升了PyTorch的性能，并开始将部分内容从C中迁移到Python中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [PyTorch 2.0 重磅发布：编译、编译、还是编译！](https://blog.csdn.net/tMb8Z9Vdm66wH68VX1/article/details/128245801)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [PyTorch 2.0来了！100%向后兼容，一行代码将训练提速76%！](https://blog.csdn.net/amusi1994/article/details/128168755)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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