yolov8控制信度

### 调整 YOLOv8 模型的置信度阈值

为了调整 YOLOv8 模型的置信度阈值，可以修改配置文件中的相应参数。具体来说，在 `ultralytics/cfg/default.yaml` 文件中找到并编辑置信度相关的选项[^2]。

对于检测任务，默认情况下可以通过设置命令行参数来临时改变置信度阈值而无需改动原始配置文件：

python detect.py --source /path/to/images/ --conf-thres 0.7

上述命令会将置信度阈值设为 0.7，只有当预测框得分大于等于该值时才会被保留下来用于后续处理[^4]。

如果希望永久性地更改此设定，则需直接编辑 YAML 格式的配置文档，并查找类似于 `confidence_threshold` 或者其他相关字段名的位置进行数值更新[^5]。

另外值得注意的是，在实际应用过程中还可以通过编程接口动态指定这些超参。比如利用 Python API 创建模型实例之后再单独传入所需的 conf 参数:

from ultralytics import YOLO

model = YOLO('yolov8n.pt')
results = model.predict(source='data/', conf=0.6)

这段代码片段展示了如何在调用 predict 方法的同时传递自定义的置信水平给算法执行推理操作[^3]。