python networkx 最大流

Python的networkx库可以用于解决最大流问题。我们首先导入networkx库，并创建一个有向图。

import networkx as nx
G = nx.DiGraph()

接下来，我们可以使用add_edge方法向图中添加边，并为每条边添加容量属性。

G.add_edge('A', 'B', capacity=4)
G.add_edge('A', 'C', capacity=5)
G.add_edge('B', 'C', capacity=2)
G.add_edge('B', 'D', capacity=6)
G.add_edge('C', 'D', capacity=1)
G.add_edge('C', 'E', capacity=3)
G.add_edge('D', 'E', capacity=8)

然后，我们可以使用networkx库中的最大流算法来计算最大流的值和最大流的流量。

flow_value, flow_dict = nx.maximum_flow(G, 'A', 'E')
print("最大流的值为：", flow_value)
print("最大流的流量为：", flow_dict)

最后，我们输出最大流的值和最大流的流量。

使用networkx库解决最大流问题非常简单，只需要几行代码就可以完成。同时，networkx库还提供了其他图论算法的实现，可以帮助我们解决更多的问题。