给我一段代码，功能如下：获取了一个excel文件路径并读取为dataframe文件，将dataframe文件改变内容后不用另存，直接覆盖原来的excel文件

在Python中，我们可以使用pandas库处理Excel文件，并结合`openpyxl`或`xlsxwriter`库来直接在原文件上修改数据，而无需另存。这里是一个示例，假设你已经安装了`pandas`, `openpyxl`或`xlsxwriter`：

import pandas as pd

# 假设你已经有了一个excel文件路径
file_path = "example.xlsx"

# 使用pandas读取Excel文件
df = pd.read_excel(file_path)

# 进行一些数据操作，例如添加、删除或更新一行或一列
# df.loc[0, 'new_column'] = 'new_value'  # 添加新列
# df.drop(index=0, inplace=True)  # 删除某行
# df['column_name'][index] = new_value  # 更新值

# 现在我们使用openpyxl对原文件进行写入，注意这里使用的是追加模式('a')，而不是覆盖模式('w')
# 如果你想覆盖原有文件，可以去掉'a'，但是要注意这是会丢失原始数据的行为
with pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 或者如果你喜欢使用xlsxwriter，下面的代码类似，不过需要先创建workbook
# from xlsxwriter.workbook import Workbook
# workbook = Workbook(file_path)
# worksheet = workbook.active
# df.to_excel(worksheet, index=False)
# workbook.close()

# 提醒：在实际操作中，记得备份原始文件以防意外！