写一段代码将TXT文件读取,更改文件名为当前日期+原文件名,另存为.XLSX文件,并

时间: 2024-05-04 18:15:13 浏览: 83
将文件存储到指定的文件夹中。 很高兴回答你的问题!以下是将TXT文件读取、更改文件名为当前日期的代码: ```python import os import datetime import pandas as pd filename = 'example.txt' # 原文件名 path = '/path/to/file/' # 文件夹路径 # 读取TXT文件 with open(filename, 'r') as f: content = f.read() # 获取当前日期,并将文件名更改为日期_原文件名 today = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d') new_filename = today + '_' + filename[:-4] + '.xlsx' # 将内容存储到XLSX文件中 df = pd.DataFrame({'Data': [content]}) df.to_excel(os.path.join(path, new_filename), index=False) print("文件已保存到 ", os.path.join(path, new_filename)) ``` 请注意,此代码假设您使用的是Python和pandas库,并且您已将TXT文件保存在与此文件相同的文件夹中。如果您的实际情况有所不同,请相应地更改代码。
相关问题

写一个代码,将xlsx文件转化为txt文件

好的,以下是Python代码示例可以将xlsx文件转换成txt文件: ```python import openpyxl # 打开xlsx文件 workbook = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx') # 选择工作表 sheet = workbook.active # 打开txt文件 with open("output.txt", "w") as text_file: # 遍历工作表中的每一行 for row in sheet.iter_rows(values_only=True): # 将行连接起来,并添加换行符(“\n”) line = "\t".join([str(cell) for cell in row]) + "\n" # 将一行写入到txt文件中 text_file.write(line) # 关闭xlsx文件 workbook.close() ``` 请将上述Python代码保存为Python文件,而不是TXT文件。将其保存为`convert_xlsx_to_txt.py`,然后在终端窗口中运行命令: ``` python convert_xlsx_to_txt.py ``` 运行此命令将以默认方式将Excel文件“filename.xlsx”转换为文本文件“output.txt”。

写一段Python 代码,读取指定目录下的Excel xls 文件,转换为xlsx格式文件

### 回答1: import os import xlrd import openpyxl# 设置文件路径 file_path = '指定的目录'# 读取指定目录下的Excel xls 文件 files = os.listdir(file_path) for filename in files: # 读取xls文件 xls_filename = os.path.join(file_path, filename) workbook = xlrd.open_workbook(xls_filename) # 转换为xlsx格式文件 xlsx_filename = os.path.join(file_path,filename[:-4]+'.xlsx') workbook.save(xlsx_filename) ### 回答2: 在Python中,可以使用`pandas`库来读取Excel文件,并将其转换为不同的格式。下面是一个例子,展示了如何读取指定目录下的`.xls`文件,并将其转换为`.xlsx`格式。 首先,我们需要安装`pandas`库。可以使用以下命令来安装它: ``` pip install pandas ``` 接下来,我们可以编写代码来实现上述功能。假设待转换的`.xls`文件所在的目录为`input_dir`,转换后的文件应该保存在`output_dir`,代码如下: ```python import os import pandas as pd input_dir = "指定目录路径" output_dir = "输出目录路径" # 获取指定目录下所有的文件 file_list = os.listdir(input_dir) # 遍历文件列表 for file_name in file_list: if file_name.endswith('.xls'): # 构建输入文件路径 input_file = os.path.join(input_dir, file_name) # 构建输出文件路径 output_file = os.path.join(output_dir, file_name[:-4] + '.xlsx') # 读取Excel文件 df = pd.read_excel(input_file) # 将数据写入到新的Excel文件中,文件格式为xlsx df.to_excel(output_file, index=False) print(f"已将 {file_name} 转换为 {file_name[:-4]}.xlsx") print("转换完成!") ``` 在上述代码中,我们使用`os`模块来处理文件路径。首先,我们获取指定目录下的所有文件,并使用`endswith('.xls')`来筛选出以`.xls`结尾的文件。然后,我们逐个读取这些`.xls`文件,并将其转换为`.xlsx`格式。最后,我们打印出转换后的文件名,并输出"转换完成"的消息。 注意:在运行代码之前,需要将`input_dir`和`output_dir`改为实际的路径。 ### 回答3: 可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,并将其转换为xlsx格式文件。 首先,需要使用pip安装pandas库: ``` pip install pandas ``` 然后,可以使用以下代码来读取指定目录下的Excel xls文件,并将其转换为xlsx格式文件: ```python import pandas as pd import os # 指定目录路径 directory = '指定目录路径' # 获取目录下的所有文件 file_list = os.listdir(directory) # 遍历文件列表 for file_name in file_list: # 检查文件是否为xls格式 if file_name.endswith('.xls'): # 构建文件路径 file_path = os.path.join(directory, file_name) # 读取Excel文件 df = pd.read_excel(file_path) # 构建新文件路径,将文件名的扩展名修改为xlsx new_file_path = os.path.join(directory, file_name.replace('.xls', '.xlsx')) # 将数据写入新的xlsx文件 df.to_excel(new_file_path, index=False) # 打印转换成功的文件路径 print('转换成功:', new_file_path) ``` 请注意,此代码需要将"指定目录路径"替换为你想要读取的目录路径。 以上代码使用pandas的read_excel函数读取xls文件,并使用to_excel函数将数据写入到新的xlsx文件中。最后,打印出转换成功的文件路径。 希望对你有帮助!
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