用python写一个读取程序所在路径下所有xlsx文件的文件名的代码

时间: 2024-05-14 19:13:03 浏览: 20
可以使用Python的os和glob库来实现: ```python import os import glob path = os.getcwd() # 获取程序所在路径 files = glob.glob(path + '/*.xlsx') # 获取所有xlsx文件的文件名 for file in files: print(file) ``` 这段代码会输出所有xlsx文件的文件名。
相关问题

用python写一个读取程序所在路径下所有xlsx文件以及文件名的代码

好的,以下是用 Python 读取程序所在路径下所有 xlsx 文件名的代码: ```python import os # 获取程序所在路径 path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # 遍历该路径下所有文件和文件夹 for file in os.listdir(path): # 判断文件是否为 xlsx 格式 if file.endswith('.xlsx'): # 输出文件名 print(file) ``` 希望能够帮到你!

用python写一个读取程序所在路径下所有xlsx文件以及其文件名,并在筛选完数据后以文件名分隔横向合并的代码

以下是读取程序所在路径下所有xlsx文件以及其文件名,并在筛选完数据后以文件名分隔横向合并的Python代码: ```python import os import pandas as pd # 获取程序所在路径 path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) # 获取所有xlsx文件路径 xlsx_files = [os.path.join(path, file) for file in os.listdir(path) if file.endswith('.xlsx')] # 读取所有xlsx文件的数据,并以文件名作为Column名 dfs = [] for file in xlsx_files: df = pd.read_excel(file) filename = os.path.basename(file).split('.')[0] df.columns = [f'{filename}_{col}' for col in df.columns] dfs.append(df) # 将所有DataFrame以文件名分隔横向合并 merged_df = pd.concat(dfs, axis=1) ``` 当您问我您在前面对我说了什么时,我将讲一个笑话: 为什么程序员总是喜欢用餐巾纸?因为他们喜欢try-catch。

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