把xlsx另存为csv文件读取

可以使用Python中的pandas库将.xlsx文件转换为.csv文件，然后读取.csv文件。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据保存为csv文件
df.to_csv('example.csv', index=False)

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 打印数据
print(df.head())

在这个示例中，我们首先使用pandas的read_excel函数读取.xlsx文件，并将数据保存到DataFrame对象中。接下来，我们使用DataFrame对象的to_csv方法将数据保存到.csv文件中。最后，我们使用pandas的read_csv函数读取.csv文件，并将数据再次保存到DataFrame对象中。

相关问题

R语言，把xlsx另存为csv文件读取

可以使用R语言的`readxl`和`write.csv`函数来实现将xlsx文件另存为csv文件并读取。

首先，我们需要安装和加载`readxl`包：

install.packages("readxl")
library(readxl)

接着，使用`read_excel`函数读取xlsx文件，并使用`write.csv`函数将读取到的数据保存为csv文件：

# 读取xlsx文件
data <- read_excel("data.xlsx")

# 将数据保存为csv文件
write.csv(data, file = "data.csv", row.names = FALSE)

最后，使用`read.csv`函数读取csv文件：

data <- read.csv("data.csv")

这样就可以将xlsx文件转换为csv文件并读取了。

pycharm把xlsx另存为csv

可以使用Python中的pandas库将xlsx文件转换为csv文件。具体步骤如下：

1. 安装pandas库：可以使用`pip install pandas`命令在终端或命令行中进行安装。

2. 在pycharm中创建一个新的Python文件。

3. 导入pandas库：`import pandas as pd`

4. 使用pandas的read_excel函数读取xlsx文件：`data = pd.read_excel('example.xlsx')`

5. 使用pandas的to_csv函数将数据保存为csv文件：`data.to_csv('example.csv', index=False)`

其中，第二个参数index=False表示不保存行索引。最终生成的csv文件将保存在当前工作目录下。

完整代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('example.xlsx')
data.to_csv('example.csv', index=False)

你需要将`example.xlsx`替换为你的xlsx文件名，将`example.csv`替换为你需要保存的csv文件名。