如何用其他数学库，例如scipy，完成同样的任务？

如果你想使用Scipy库来完成类似的任务，可以先安装Scipy，然后利用其提供的`distance.pdist`函数来计算点对之间的距离，再结合`heapq`模块来查找最大值。以下是使用Scipy的例子：

from scipy.spatial.distance import pdist, squareform
import heapq

# 安装Scipy，如果未安装，可以运行 `pip install scipy`
points = [(0, 0), (1, 1), (2, 2), (10, 10)]

# 将点转换为数组
points_array = np.array(points)

# 计算点对间距离（默认欧氏距离）
dist_matrix = squareform(pdist(points_array))

# 使用heapq找到最大距离的索引
max_distance = max(dist_matrix)
max_distance_index = np.unravel_index(np.argmax(dist_matrix), dist_matrix.shape)

# 最远的点
outlier_point = points[max_distance_index]

print("最远的点是:", outlier_point)