角谱衍射传递函数滤波代码

角谱衍射传递函数（Angular Spectral Diffraction Transfer Function, ASDTF）是一种用于图像处理的技术，特别是在光场分析或光学成像领域。它涉及到将空间域的图像转换到频域，然后通过特定的数学操作，如滤波，对频率特性进行改变，再将结果反变换回空间域。在实际编码中，这通常涉及到傅立叶变换（FFT）、滤波函数设计（比如低通、高通等），以及逆傅立叶变换（IFFT）。

以下是一个简单的Python代码片段示例，使用numpy库实现一个基本的ASDTF滤波过程：

import numpy as np

# 假设我们有一个二维数组代表图像数据
image = ...  # 要滤波的图像，例如 numpy.array

def apply_asdtf(image, filter_function):
    # 使用离散傅立叶变换 (DFT)
    fft_image = np.fft.fft2(image)
    
    # 应用传递函数滤波
    filtered_fft = filter_function(fft_image)

    # 进行逆离散傅立叶变换 (IDFT) 返回空间域结果
    filtered_image = np.fft.ifft2(filtered_fft).real

    return filtered_image

# 设定滤波函数，比如低通滤波
low_pass_filter = np.ones_like(image, dtype=np.float32)
# 或者自定义其他滤波器

filtered_image = apply_asdtf(image, low_pass_filter)

在这个例子中，`filter_function`应该接受一个复数二维数组作为输入，并返回另一个同样大小的数组，表示每个频率分量的衰减程度。