GEE中javascript怎么筛选出2008-2010年且时间分辨率是八天的MOD11A2和MYD11A2影像数据中的地表温度波段数据，对同一月份和日数的地表温度波段数据进行均值计算，最终得到八天一幅的影像数据集合

在Google Earth Engine (GEE) 中，你可以使用JavaScript编写脚本来过滤、处理和聚合MOD11A2和MYD11A2影像数据。以下是步骤概述：

1. **加载并筛选数据**:
- 首先，你需要导入这两个产品：

     var mod11a2 = ee.ImageCollection("NASA/ORNL/DAYMET_V4/MOD11A2");
     var myd11a2 = ee.ImageCollection("NASA/ORNL/DAYMET_V4/MYD11A2");

- 筛选时间段和时间分辨率：

     var startDate = ee.Date('2008-01-01');
     var endDate = ee.Date('2010-12-31');
     var eightDayResolution = ee.Filter.dateRange('dayOfMonth', 1, 9); // 八天跨度

     var filteredMod = mod11a2.filterDate(startDate, endDate).filter(eightDayResolution);
     var filteredMyd = myd11a2.filterDate(startDate, endDate).filter(eightDayResolution);

2. **获取地表温度波段**:
使用`select`函数选择地表温度（LST）波段：

     var lstMod = filteredMod.select('LST_Day_1km');
     var lstMyd = filteredMyd.select('LST_Day_1km');

3. **合并两个数据集**:
如果你想在同一时间内合并MYD和MOD的数据，可以将它们组合在一起：

     var combined = ee.ImageCollection.fromImages(lstMod.merge(lstMyd));

4. **按月和日计算均值**:
对于同一月份和日数的LST数据，可以使用`groupDate`然后`reduce mean`：

     var monthlyMeans = combined.groupDate('month', 'day').reduce(ee.Reducer.mean());

5. **得到结果图像集**:
最终得到的是每个月的一幅8天平均地表温度图：

     var resultCol = monthlyMeans.toList(monthlyMeans.size());