MATLAB 神经网络工具箱

### MATLAB Neural Network Toolbox 文档与教程

#### 安装指南
为了安装 MATLAB 的 Neural Network 工具箱，需确保已拥有有效的许可证并按照官方文档中的说明操作。通常情况下，在启动 MATLAB 后通过附加产品管理器可以轻松完成工具箱的下载和安装过程[^1]。

#### 使用教程
对于初学者而言，MathWorks 提供了一系列详细的视频教程以及在线课程来帮助理解如何构建、训练和支持向量机等模型。这些资源覆盖了从基础概念到高级应用各个方面，例如分类、回归分析等内容。此外还有许多实例研究可供参考学习。

#### 功能介绍
Neural Network Toolbox 是用于设计、实现前馈网（Feedforward Networks）、径向基函数网络(RBFNs)以及其他类型的多层感知器结构的强大平台之一；它不仅支持监督式也适用于无监督式的算法开发工作。该工具包内含多种预定义好的传递函数(Transfer Functions)，如 tansig, logsig 和 purelin 等，方便用户快速搭建起自己的神经元连接模式。同时提供了图形界面(GUI)-based tools简化参数调整流程，并允许使用者自定义性能指标以评估预测效果的好坏程度。

% 创建一个简单的两层前馈神经网络
net = feedforwardnet([10]);

% 设置输入数据集 X 及其对应的标签 T
X = ...; % 输入样本矩阵
T = ...; % 输出目标向量

% 训练这个新创建出来的 net 对象
net = train(net,X,T);

% 测试经过训练后的模型表现情况
Y = net(X);