yolov8导入MHSA，在 '__init__.py' 中找不到引用 'MHSA'

Yolov8是一款流行的基于深度学习的目标检测模型，其中的 MHSA (Multi-head Self-Attention) 概念通常源自Transformer架构，用于处理序列数据中的上下文信息。然而，在将MHSA应用到目标检测的具体实现中，比如在`__init__.py`文件中，可能会遇到找不到`MHSA`引用的问题，原因可能是：

1. **模块未引入**：`MHSA`可能并不是yolov8库的一部分，而是从其他如transformers等库中引入的自定义层，所以在`__init__.py`中需要明确地导入这个模块。

2. **命名空间混淆**：如果MHSA是一个自定义类名，确保它与yolov8或其他已存在的类名没有冲突，并正确使用导入语句。

3. **错误的路径**：检查`MHSA`所在的模块是否已经在项目的`PYTHONPATH`中，或者正确地添加到了相关的import路径中。

4. **版本兼容性**：某些功能可能只存在于特定版本的库中，确认你正在使用的yolov8版本支持MHSA。

解决这个问题，你需要找到对应的代码位置，确认是否已经正确导入了MHSA所需的模块，例如：

from my_custom_layers import MHSA  # 如果MHSA在my_custom_layers.py中

# 或者如果是第三方库
from transformers.layers import MHSA  # 如果MHSA来自transformers库

# 确保import路径设置正确
sys.path.append('/path/to/mhsa_module')  # 根据实际情况调整路径