yolov5如何更改nms阈值

在YOLOv5中，可以通过更改NMS阈值来调整非极大值抑制的效果。具体来说，可以在YOLOv5的代码中找到使用NMS的相关部分，然后将阈值参数进行修改即可。

在YOLOv5的代码中，可以使用自定义的NMS函数来替代torchvision.ops.nms函数。引用中给出了一个自定义的NMS函数示例，该函数可以实现对框进行NMS操作，并根据置信度进行排序。

要更改NMS阈值，可以在自定义的NMS函数中修改参数"iou_thres"的值。将其设置为所需的阈值即可。例如，如果要将NMS阈值设置为0.5，只需将函数中的"iou_thres"参数改为0.5。

另外，如果使用了YOLOv5提供的通用函数`non_max_suppression`（引用），也可以在该函数中修改参数"iou_thres"的值。

综上所述，要更改YOLOv5中的NMS阈值，可以修改相关代码中的"iou_thres"参数的值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pytorch机器学习（八）—— YOLOV5中NMS非极大值抑制与DIOU-NMS等改进](https://blog.csdn.net/lzzzzzzm/article/details/120151155)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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