yolov5修改nms
时间: 2023-11-10 14:03:20 浏览: 51
对于修改 YOLOv5 中的 NMS,可以在 `detect.py` 文件中的 `non_max_suppression` 函数中进行修改。具体来说,可以调整 `iou_threshold` 参数来改变 NMS 的阈值,也可以修改 `max_det` 参数来控制每个类别最多检测出多少个目标。
另外,如果需要修改 NMS 的具体实现方式,可以参考 `utils/general.py` 文件中的 `non_max_suppression` 函数,自行实现新的 NMS 算法。
相关问题
yolov5更换nms
对于YOLOv5中的NMS(非最大抑制)算法,你可以通过修改相关参数来更改它的行为。具体来说,YOLOv5使用的是一种基于IOU(交并比)阈值的NMS算法。
要更改NMS的行为,你可以尝试以下方法之一:
1. 调整IOU阈值:YOLOv5默认的IOU阈值为0.45,你可以根据自己的需求将它调整为其他值,例如0.5或0.4。较高的阈值将导致更多的框被抑制,较低的阈值则会减少抑制。
2. 调整类别置信度阈值:YOLOv5还使用了一个类别置信度阈值,用于过滤掉置信度较低的边界框。你可以根据需要调整该阈值,以控制保留的边界框数量。
3. 使用软NMS:软NMS是一种改进的NMS算法,它通过逐渐减少边界框的置信度来抑制重叠框的数量。你可以尝试使用软NMS替代YOLOv5默认的硬NMS,以获得不同的效果。
4. 自定义NMS算法:如果以上方法无法满足你的需求,你还可以尝试实现自定义的NMS算法。这可能需要对YOLOv5的源代码进行修改,以适应你的算法逻辑。
yolov7修改nms
在Yolov7中,修改NMS(非最大抑制)的方法是通过设置class_nms参数来实现的。根据引用、和的说明,可以看出在调用NMS函数时,通过将class_nms参数设置为'EloU'、'SloU'或'DloU'来开启不同的NMS方法。
具体而言,如果将class_nms参数设置为'EloU',则会启用EloU-NMS;如果设置为'SloU',则会启用SloU-NMS;如果设置为'DloU',则会启用DloU-NMS。这些方法是对标准的DIoU-NMS进行了改进,以提高目标检测的准确性和效果。
以Yolov7为例,修改NMS的步骤如下:
1. 定义需要进行NMS处理的boxes和scores。
2. 调用NMS函数,并将class_nms参数设置为'EloU'、'SloU'或'DloU'。
3. 根据返回的结果进行后续处理,如获取经过NMS处理后的边界框。
请注意,具体的实现方法可能会根据不同的代码库或算法有所不同。因此,在实际应用中,需要根据所使用的代码库或算法文档来了解具体的NMS修改方法和实现步骤。