yolov8 soft-nms
时间: 2023-11-15 20:57:42 浏览: 76
Yolov8是一种目标检测算法,它引入了soft-NMS。Soft-NMS是一种非极大值抑制(NMS)的改进方法,它不是直接删除所有与最高得分框的IOU大于阈值的框,而是通过降低这些框的置信度来保留更多的框。在Yolov8中,soft-NMS的实现是通过修改ultralytics/yolo/utils/ops.py文件中的代码来完成的。具体来说,soft-NMS的做法是:对于待处理框bi和当前得分最高框M,如果它们的IOU越大,那么bi的得分si就会下降得越厉害。在Yolov8中,第一处修改点是在torchvision.ops.nms函数中加入了soft-NMS的处理。
相关问题
yolov8改进 soft-nms
Yolov8引入了一种名为Soft-NMS的改进方法。这个改进在ultralytics/yolo/utils/ops.py文件中进行了修改。具体的修改点是使用了torchvision.ops.nms函数进行非极大值抑制(NMS)操作。在Soft-NMS中,不再直接删除所有与其他框的IoU大于阈值的框,而是降低这些框的置信度。具体做法是,对于当前得分最高的框M和待处理的框bi,如果它们的IoU越大,那么bi的得分si就会下降得越厉害。通过这种方式,Soft-NMS能够更加准确地抑制重叠的边界框,并提升目标检测的性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Yolov8优化:引入Soft-NMS,提升密集遮挡场景检测精度](https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/131299564)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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yolov5 soft-nms
YOLOv5是一种目标检测算法,而Soft NMS是对传统的非极大值抑制(NMS)方法的改进。引用中提到了对Soft NMS代码进行改进后,在准确率P、mAP@.5和mAP@.5:.95指标上都有明显的提升。然而,在召回率R指标上却有明显下降。原因是Soft NMS更适合解决和减少较多密集和拥挤的场景下基本NMS造成的漏检,而在一般的非拥挤和密集场景中,Soft NMS可能无法发挥作用,甚至会增加小概率的误检。这意味着Soft NMS的适用范围有一定的限制。引用中提到,Soft NMS的改进方法不仅适用于改进YOLOv5,还可以适用于其他的YOLO网络,如YOLOv4和v3等。而引用中提到了Soft NMS的基本思想,即对于IoU大于阈值的边框,不直接将其得分值设为0,而是采用一定策略降低这些边框的得分。综上所述,yolov5 soft-nms是指在YOLOv5算法中采用了Soft NMS作为非极大值抑制方法的一种变体。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>