yolov5 soft-nms

YOLOv5是一种目标检测算法，而Soft NMS是对传统的非极大值抑制（NMS）方法的改进。引用中提到了对Soft NMS代码进行改进后，在准确率P、mAP@.5和mAP@.5:.95指标上都有明显的提升。然而，在召回率R指标上却有明显下降。原因是Soft NMS更适合解决和减少较多密集和拥挤的场景下基本NMS造成的漏检，而在一般的非拥挤和密集场景中，Soft NMS可能无法发挥作用，甚至会增加小概率的误检。这意味着Soft NMS的适用范围有一定的限制。引用中提到，Soft NMS的改进方法不仅适用于改进YOLOv5，还可以适用于其他的YOLO网络，如YOLOv4和v3等。而引用中提到了Soft NMS的基本思想，即对于IoU大于阈值的边框，不直接将其得分值设为0，而是采用一定策略降低这些边框的得分。综上所述，yolov5 soft-nms是指在YOLOv5算法中采用了Soft NMS作为非极大值抑制方法的一种变体。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>