yolov7改进Gaussian Soft-NMS

Yolov7是一个目标检测算法，而Gaussian Soft-NMS是一种非极大值抑制算法，用于在目标检测中去除重叠的边界框。Yolov7改进了Gaussian Soft-NMS算法，使其更加准确和高效。

具体来说，Yolov7在Gaussian Soft-NMS算法中引入了一个新的参数，称为“sigma”，用于控制高斯函数的形状。通过调整sigma的值，可以更好地适应不同大小和形状的目标。

此外，Yolov7还使用了一种新的方法来计算重叠区域的面积，称为“CIoU”，它比传统的IoU更准确和鲁棒。

通过这些改进，Yolov7在目标检测任务中取得了很好的效果。