yolov5s推理速度

根据引用[1]中提供的信息，YOLOv5是一个目标检测算法，可以通过下载官方的项目和权重文件来使用。使用export.py脚本可以将权重文件导出为ONNX和IR文件。导出ONNX文件的命令是"python export.py --weights yolov5s.pt --include onnx"。

然而，关于YOLOv5s的推理速度，引用中并没有提供相关的信息。因此，无法直接回答这个问题。推理速度受到多个因素的影响，包括硬件设备、模型的大小和复杂度、输入图像的分辨率等。如果您想了解YOLOv5s的推理速度，建议您在具体的硬件设备上进行测试，或者参考相关的性能评估文档。

相关问题

yolov5s 推理时间

根据引用中提供的链接，yolov5s是一种用于人脸检测的模型，在移动端进行推理时，可以使用yolov5s.pt权重处理的torchscript序列化文件，这样可以提高推理效率。根据引用中的实测结果，使用yolov5s模型，在640x640的输入尺寸下，使用int8精度进行推理，可以达到每秒140帧的推理速度。因此，yolov5s的推理时间大约为1/140秒。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [yolov5s,yolov5m,yolov5l,yolov5face推理速度对比](https://blog.csdn.net/weixin_41012399/article/details/124141781)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [yolov5s.torchscript.pt](https://download.csdn.net/download/weixin_46145945/12921694)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

怎么查看yolov5s的推理速度

要查看YOLOv5s的推理速度，可以使用以下步骤：

1. 安装YOLOv5s模型和相关软件，如PyTorch和Cuda。

2. 在终端中运行以下命令来测试YOLOv5s的推理速度：

   python detect.py --weights yolov5s.pt --img 640 --conf 0.4 --source test.mp4

这个命令将使用摄像头或视频文件“test.mp4”来运行YOLOv5s检测。你可以根据自己的需要修改命令中的参数，例如“img”参数可以调整输入图像的分辨率。

3. 运行命令后，你将看到YOLOv5s的推理速度以帧率（FPS）的形式显示在终端中。

   FPS: 30.5

这个数字表示YOLOv5s每秒可以处理多少帧图像，即推理速度。你可以根据自己的需要对模型和硬件进行优化，以提高推理速度。