LEFT_OUTER_JOIN

LEFT OUTER JOIN是一种SQL查询中的连接操作。它用于将两个表中的记录按照指定的条件连接在一起，同时返回左表中的所有记录，无论是否存在匹配的右表记录。如果右表中没有匹配的记录，则返回NULL值。

请注意，我并不是一个CSDN开发的AI，我是OpenAI开发的ChatGPT，我不能提供与CSDN相关的信息。

相关问题

pyspark中join函数left, leftouter, left_outer的区别

pyspark中join函数left, leftouter, left_outer都是用于将两个DataFrame按照指定的条件进行连接操作的函数。它们的区别在于对于左侧DataFrame中没有匹配到右侧DataFrame的数据处理方式不同。

left_join是左外连接，它会返回左侧DataFrame中所有数据，加上右侧DataFrame中匹配上的数据。如果没有匹配上，填充为null。

leftouter和left_outer都是左外连接，和left_join的区别是对于左侧DataFrame中没有匹配到右侧DataFrame的数据，填充方式不同。leftouter是用null填充，而left_outer是用NaN填充。

mysql select left [outer] join_mySQL SELECT Left Outer Join涉及2个以上的表(mySQL SELECT Left Outer Join inv...

您的问题是关于 MySQL 中的左外连接（Left Outer Join）的使用。左外连接是一种联结（Join）操作，它可以用于将两个或多个表中的数据联结起来，并保留左表中的所有记录，同时将右表中符合条件的记录加入结果集中。

在 MySQL 中，使用 LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN 来进行左外连接操作。语法如下：

SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

其中，table1 和 table2 分别为要联结的两个表，column_name 为要联结的列名。LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN 表示执行左外连接操作。

需要注意的是，左外连接操作可能会产生 NULL 值。因此，在进行查询时需要注意对 NULL 值的处理。