weibull回归生存分析R语言

Weibull回归是一种用于生存分析的概率模型，它假设生存时间服从Weibull分布。在R语言中，我们可以使用`survival`包来进行Weibull回归分析。以下是基本步骤：

1. 首先，确保已经安装了`survival`包，如果没有，可以使用`install.packages("survival")`命令安装。

2. 加载`survival`包：

library(survival)

3. 准备数据集，通常包括生存时间和截尾状态（censoring）。例如，你可以有一个包含列如`time`（生存时间）、`event`（是否事件发生，0表示未发生，1表示已发生）的数据框。

4. 创建生存对象（Surv）：

data <- data.frame(time = c(5, 8, 10, 15, 20, NA), # 假设这是生存时间
                   event = c(1, 1, 1, 1, 0, 0))   # 假设这是事件发生情况
sur_obj <- Surv(data$time, data$event)

这里`NA`表示数据缺失，对于缺失值，R会自动处理为右 censoring（即未达到预设的时间就丢失了观测）。

5. 进行Weibull回归：

fit_weibull <- survreg(sur_obj ~ ., dist = "weibull")

这里的`.`代表所有其他变量作为预测因子，`dist = "weibull"`指定Weibull分布。

6. 查看模型结果：

summary(fit_weibull)

这将显示模型系数、p值、AIC等信息。

7. 可视化结果，比如通过生存曲线：

survfit(fit_weibull) %>%
  autoplot()