from tensorflow.python.client import device_lib ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

这个错误提示表明你的环境中没有安装 TensorFlow 库。你需要先安装 TensorFlow 库，然后再运行你的代码。

你可以使用以下命令来安装 TensorFlow：

pip install tensorflow

如果你使用的是 GPU 版本的 TensorFlow，你还需要安装 CUDA 和 cuDNN 库。

相关问题

from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python'

这错误通常是因为你的TensorFlow版本与你的代码不兼容导致的。可能是你的TensorFlow版本过低，或者你的代码需要使用TensorFlow的某些特定版本。

为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 升级TensorFlow版本：使用`pip install tensorflow --upgrade`命令来升级你的TensorFlow版本。
2. 检查代码的TensorFlow版本要求：检查你的代码中是否有指定TensorFlow版本的要求，以确保你的代码与你正在使用的TensorFlow版本兼容。
3. 安装所需的TensorFlow模块：使用`pip install tensorflow-<module_name>`命令来安装你的代码所需的TensorFlow模块。

如果以上方法都无法解决问题，你可以考虑重新安装TensorFlow，并确保你的环境配置正确。

from tensorflow.contrib.framework.python.ops import variables as contrib_variables ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

这个错误通常出现在使用 TensorFlow 2.0 或以上版本的时候，因为 `contrib` 模块已经被移除了。建议你更新代码以适应 TensorFlow 2.0，或者降低 TensorFlow 版本到 1.x 版本。如果你必须使用 TensorFlow 2.0，可以考虑使用 `tf.compat.v1` 模块来代替 `contrib` 模块，或者尝试寻找替代解决方案。