datax++java

以下是使用DataX调用Python脚本的两种方法：

1. 使用GLUE IDE调用Python脚本：

xxl-job 使用 GLUE IDE 调用python datax.py ./xxx.json

2. 在DataX目录下使用命令行启动DataX并调用Python脚本：

$ cd {YOUR_DATAX_DIR_BIN}
$ python datax.py ./xxx.json

这两种方法都可以实现调用DataX执行数据迁移任务。第一种方法是使用GLUE IDE调用Python脚本，而第二种方法是在DataX目录下使用命令行启动DataX并调用Python脚本。

相关问题

centos8安装datax+datax-web

安装DataX和DataX-Web需要以下步骤：

1. 安装Java环境：CentOS 8默认使用OpenJDK 8，可以通过以下命令安装：

   sudo dnf install java-1.8.0-openjdk-devel

2. 安装DataX：可以从DataX的官方网站下载最新版本的DataX，解压后将其放置在合适的目录下即可。

3. 安装DataX-Web：可以从DataX-Web的官方网站下载最新版本的DataX-Web，解压后将其放置在合适的目录下即可。

4. 配置DataX-Web：在DataX-Web的conf目录下，将application.yml文件中的DataX路径和DataX插件路径修改为实际路径。

5. 启动DataX-Web：在DataX-Web的bin目录下，执行以下命令启动DataX-Web：

   sh startup.sh

6. 访问DataX-Web：在浏览器中输入http://localhost:9527即可访问DataX-Web的web界面。

Java datax

好的，你的问题是关于Java datax的。Java datax是一个开源的数据同步工具，它可以实现不同数据源之间的数据同步。它支持多种数据源，包括MySQL、Oracle、SQL Server等，同时也支持多种数据目标，包括HDFS、Hive、RDBMS等。Java datax使用JSON格式来描述数据同步任务，可以通过命令行或者API来执行任务。