高精快速幂python

高精度快速幂是一种在计算大整数的幂时，使用快速幂算法的方法。Python中可以使用内置函数`pow()`来进行高精度快速幂的计算。以下是一个示例代码：

n, m = map(int, input().split())
sum = pow(m, n, 998244353)
print(sum)

在这个代码中，我们首先通过`map()`函数将输入的两个整数赋值给变量`n`和`m`。然后，使用`pow()`函数进行高精度快速幂的计算，其中第一个参数是底数m，第二个参数是指数n，第三个参数是模数998244353。最后，将计算结果打印出来。

相关问题

Python k进制高精度数

以下是Python实现k进制高精度数的代码和解释：

#!/usr/bin/python3

# 定义一个函数，用于将十进制数转换为k进制数
def decimal_to_k(num, k):
    # 定义一个列表，用于存储k进制数的每一位
    outlist = []
    # 循环计算每一位
    while num > 0:
        quotient = num // k  # 商
        remainder = num % k  # 余数
        outlist.append(remainder)  # 将余数加入列表
        num = quotient  # 将商作为下一次循环的被除数
    # 将列表中的数字转换为k进制字符
    outstr = ''
    for i in range(len(outlist)-1, -1, -1):
        outstr += str(outlist[i])
    return outstr

# 获取输入的十进制数和k值
num, k = map(int, input().split())

# 调用函数将十进制数转换为k进制数
outstr = decimal_to_k(num, k)

# 输出结果
print(outstr)

Apollo高精地图

Apollo高精地图是一款由百度公司开发的高精度地图产品。它是为自动驾驶和智能交通系统提供定位、感知和决策等关键功能而设计的。Apollo高精地图具有以下特点：

1. 高精度：Apollo高精地图采用了高精度测绘技术，能够提供厘米级的定位精度和毫米级的道路几何信息，满足自动驾驶系统对地图精度的要求。

2. 实时更新：Apollo高精地图支持实时更新，能够及时反映道路变化和交通状况的变化，保持地图数据的准确性和实用性。

3. 多层次信息：Apollo高精地图提供了丰富的道路信息，包括车道线、交通标志、交通信号灯等多层次的信息，为自动驾驶系统提供全面的环境感知能力。

4. 全球覆盖：Apollo高精地图覆盖了全球多个城市和地区，支持多种语言和地理坐标系统，适用于全球范围内的自动驾驶和智能交通应用。

5. 开放接口：Apollo高精地图提供了丰富的开放接口，方便开发者进行地图数据的查询、更新和应用开发，支持自定义的地图标注和功能扩展。