open webui使用文档

Open Web UI是一个用于访问和管理网络设备的用户界面技术，它通常基于Web浏览器，提供了一种无需安装额外软件的方式去远程控制设备。Open Web UI的使用文档通常包含以下几个部分：

1. **入门指南**：这部分会介绍如何设置和配置Open Web UI，包括硬件需求、软件安装步骤以及初始登录教程。

2. **API参考**：详细说明了可用于控制设备的各种RESTful API，包括GET、POST等操作，及其相应的URL路径和参数。

3. **页面导航**：展示了UI的不同界面和功能区，如设备列表、系统设置、网络配置等，每个区域的操作方法也可能会有描述。

4. **常见问题解答**：列出了用户在使用过程中可能遇到的问题及解决方案，帮助快速定位和解决问题。

5. **升级与兼容性**：关于版本更新的通知以及对不同浏览器和设备的支持情况。

6. **开发文档**：对于开发者来说，可能包含自定义主题、插件开发、以及如何与其他服务集成等内容。

要找到具体的使用文档，你可以访问开源项目官网、GitHub仓库，或者查阅官方发布的用户手册或在线帮助文档。如果你遇到了具体的技术问题，文档中通常会有联系技术支持的途径。

相关问题

open webui 使用文档

Open Web UI (开放Web界面)通常是指一种基于Web技术的用户界面设计，它允许开发者创建应用程序的前端部分，以便通过标准的浏览器访问，而不需要下载安装客户端软件。Open Web UI的设计理念通常是响应式和跨平台的，这意味着它能在各种设备上如手机、平板电脑和桌面电脑上提供一致的用户体验。

要查找Open Web UI的使用文档，你需要：

1. 访问相关的开源项目官网：许多现代框架如React、Angular或Vue.js都提供了详细的官方文档，涵盖了如何设置环境、组件使用、路由管理等方面的内容。
2. 查阅API文档：如果你使用的是特定的UI库或组件集，例如Ant Design或Element Plus，应该查阅它们的API文档以了解各个组件的功能及用法。
3. 示例教程：许多在线资源会有入门教程和案例研究，可以帮助你理解和应用Open Web UI到实际项目中。
4. 社区论坛或问答网站：Stack Overflow、GitHub Issues等地方可以找到其他开发者的问题和解决方案，帮助解决问题。

如何使用ollama调用deepseek，并使用Open webui在win10系统的docker上调用，在open webui上使用rag建立自己的知识库

### 安装配置

对于希望在 Windows 10 的 Docker 环境中部署 Open WebUI 并使用 Ollama 调用 DeepSeek 来实现 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 构建个人知识库的情况，需先确保已正确安装 Docker Desktop[^1]。

### 启动容器

启动带有 GPU 支持的 Open WebUI 容器可以通过特定命令完成。这一步骤至关重要，因为 GPU 可加速模型推理过程：

docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

上述命令中的 `-p` 参数用于指定端口映射；`--gpus=all` 表明启用全部可用 GPU 设备支持；而两个卷挂载选项则分别指向必要的数据存储路径[^2]。

### 配置Ollama与DeepSeek集成

为了使 Open WebUI 中集成了 Ollama 的实例能够调用 DeepSeek 进行更复杂任务处理，在初始化设置阶段应确认环境变量或配置文件内指定了正确的 API 访问凭证及其他必要参数。通常这些细节会在官方文档中有具体说明。

### 使用RAG特性建立个性化资料库

Open WebUI 自带 RAG 功能允许用户通过简单的指令操作来获取实时网络资源并据此生成内容。当想要基于此机制搭建专属的知识体系时，只需按照提示于交互界面里键入 `#` 加上目标 URL 即可即时抓取页面信息作为素材基础[^3]。

例如，如果要从某个网站收集有关机器学习的文章片段加入到自己的数据库中，则可以这样尝试：
- 打开浏览器访问 http://localhost:3000 登录至应用首页；
- 输入框处打入 `#https://example.com/machine-learning-article` （替换为实际链接地址）；
- 接下来依照指引保存所需条目直至形成完整的集合体。