matlab 根据R = abs((r01 + r12 .* exp(1i * 2 .* delta)) ./ (1 + r01 .* r12 .* exp(1i * 2 .* delta))) 反推出计算delta

根据给定的公式 R = abs((r01 + r12 .* exp(1i * 2 .* delta)) ./ (1 + r01 .* r12 .* exp(1i * 2 .* delta)))，我们可以反推出计算 delta 的方法。

首先，我们可以将该公式进行变形，得到：
R * (1 + r01 .* r12 .* exp(1i * 2 .* delta)) = r01 + r12 .* exp(1i * 2 .* delta)

然后，我们可以将等式两边展开，得到：
R + R .* r01 .* r12 .* exp(1i * 2 .* delta) = r01 + r12 .* exp(1i * 2 .* delta)

接下来，我们将上式中的 exp(1i * 2 .* delta) 提取出来，得到：
R - r01 = (r12 - R .* r01 .* r12) .* exp(1i * 2 .* delta)

然后，我们可以将等式两边除以 (r12 - R .* r01 .* r12)，得到：
(R - r01) ./ (r12 - R .* r01 .* r12) = exp(1i * 2 .* delta)

最后，我们可以通过取对数的方式求解 delta，得到：
delta = (1 / (2 * pi)) * angle((R - r01) ./ (r12 - R .* r01 .* r12))

这样就可以通过给定的 R、r01 和 r12 来计算出 delta 的值了。

相关问题

（4）编程将下面一个长字符串分割成相应的字典。 cookies = "anonymid=jy0ui55o-u6f6zd; depovince=GW; _r01_=1; JSESSIONID=abcMktGLRGjLtdhBk7OVw; ick_login=a9b557b8-8138-4e9d-8601-de7b2a633f80; _ga=GA1.2.1307141854.1562980962; _gid=GA1.2.201589596.1562980962; _c1=-100; first_login_flag=1; ln_uact=18323008898; ln_hurl=http://head.xiaonei.com/photos/0/0/men_main.gif; jebe_key=88f1340c-592c-4dd6-a738-128a76559f45%7Cad33b3c730fcdc8df220648f0893e840%7C1562981108370%7C1%7C1562981106763; jebe_key=88f1340c-592c-4dd6-a738-128a76559f45%7Cad33b3c730fcdc8df220648f0893e840%7C1562981108370%7C1%7C1562981106765; jebecookies=793eb32e-92c6-470d-b9d0-5f924c335d30|||||; _de=E77807CE44886E0134ABF27E72CFD74F; p=a00d65b1f779614cd242dc719e24c73e0; t=292ba8729a4151c1a357e176d8d91bff0; societyguester=292ba8729a4151c1a357e176d8d91bff0; id=969937120; xnsid=1700b2cc; ver=7.0; loginfrom=null; wp_fold=0"

可以使用 Python 来将该长字符串分割成相应的字典，具体代码如下：

cookies = "anonymid=jy0ui55o-u6f6zd; depovince=GW; _r01_=1; JSESSIONID=abcMktGLRGjLtdhBk7OVw; ick_login=a9b557b8-8138-4e9d-8601-de7b2a633f80; _ga=GA1.2.1307141854.1562980962; _gid=GA1.2.201589596.1562980962; _c1=-100; first_login_flag=1; ln_uact=18323008898; ln_hurl=http://head.xiaonei.com/photos/0/0/men_main.gif; jebe_key=88f1340c-592c-4dd6-a738-128a76559f45%7Cad33b3c730fcdc8df220648f0893e840%7C1562981108370%7C1%7C1562981106763; jebe_key=88f1340c-592c-4dd6-a738-128a76559f45%7Cad33b3c730fcdc8df220648f0893e840%7C1562981108370%7C1%7C1562981106765; jebecookies=793eb32e-92c6-470d-b9d0-5f924c335d30|||||; _de=E77807CE44886E0134ABF27E72CFD74F; p=a00d65b1f779614cd242dc719e24c73e0; t=292ba8729a4151c1a357e176d8d91bff0; societyguester=292ba8729a4151c1a357e176d8d91bff0; id=969937120; xnsid=1700b2cc; ver=7.0; loginfrom=null; wp_fold=0"

# 将 cookies 字符串按照分号和空格来分割成一个列表
cookies_list = cookies.split("; ")

# 用字典来保存 cookies 中的键值对
cookies_dict = {}

# 遍历 cookies_list 列表，将每个元素按照等号来分割成键和值，并保存到 cookies_dict 字典中
for cookie in cookies_list:
    cookie_split = cookie.split("=")
    cookies_dict[cookie_split[0]] = cookie_split[1]

# 打印结果
print(cookies_dict)

运行代码后，输出结果为：

{'anonymid': 'jy0ui55o-u6f6zd', 'depovince': 'GW', '_r01_': '1', 'JSESSIONID': 'abcMktGLRGjLtdhBk7OVw', 'ick_login': 'a9b557b8-8138-4e9d-8601-de7b2a633f80', '_ga': 'GA1.2.1307141854.1562980962', '_gid': 'GA1.2.201589596.1562980962', '_c1': '-100', '...}

该结果为一个字典，其中保存了 cookies 中的所有键值对。

R = abs((r01 + r12 .* exp(1i * 2 .* delta)) ./ (1 + r01 .* r12 .* exp(1i * 2 .* delta))) 反推出计算delta

要从给定的公式 R = abs((r01 + r12 .* exp(1i * 2 .* delta)) ./ (1 + r01 .* r12 .* exp(1i * 2 .* delta))) 反推出计算 delta，我们需要进行一系列的代数运算。

首先，我们可以将公式中的绝对值去掉，因为我们只关心 delta 的计算。这样，我们得到以下等式：

(r01 + r12 .* exp(1i * 2 .* delta)) ./ (1 + r01 .* r12 .* exp(1i * 2 .* delta)) = R

接下来，我们可以将等式两边的分母乘以 (1 + r01 .* r12 .* exp(1i * 2 .* delta))，得到：

r01 + r12 .* exp(1i * 2 .* delta) = R .* (1 + r01 .* r12 .* exp(1i * 2 .* delta))

然后，我们可以将等式两边的右侧展开，得到：

r01 + r12 .* exp(1i * 2 .* delta) = R + R .* r01 .* r12 .* exp(1i * 2 .* delta)

接下来，我们将等式两边的左侧和右侧分别提取出实部和虚部，得到：

实部：real(r01) + real(r12) .* cos(2 .* delta) - imag(r12) .* sin(2 .* delta) = real(R) + real(R) .* real(r01) .* real(r12) - imag(R) .* imag(r12)
虚部：imag(r01) + imag(r12) .* cos(2 .* delta) + real(r12) .* sin(2 .* delta) = imag(R) + imag(R) .* real(r01) .* real(r12) + real(R) .* imag(r12)

现在，我们可以将实部和虚部的等式分别解出 delta 的值。具体的计算过程可能比较复杂，需要使用数值计算方法或者符号计算工具进行求解。