transformer去噪

Transformer可以用于去噪的方法有多种。其中一种是基于改进的transformer的two-stage transformer block。这个方法结合了local transformer和global transformer，分别提取局部和全局上下文信息，从而解决了长期依赖问题。\[1\]另外，3D Transformer也可以用于去噪。根据操作形式，可以将3D Transformer进一步分为Point-wise和Channel-wise Transformers，以及Pair-wise和Patch-wise Transformers。其中，Pair-wise Transformers通过计算点云pair的特征向量的注意力权重来去噪，而Patch-wise Transformers结合了给定patch中所有点云的信息。\[2\]此外，3D Transformer还可以分为Global Transformer和Local Transformer，前者用于提取全局特征，后者用于提取局部特征。\[3\]因此，transformer在去噪方面有多种应用方法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [语音去噪深度学习模型论文总结（大多基于transformer）](https://blog.csdn.net/NUSMYDREAM/article/details/122406166)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Transformer在3D点云中的应用综述（检测/跟踪/分割/降噪/补全）](https://blog.csdn.net/abcwsp/article/details/127433394)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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