cuda9.2和cudnn
时间: 2023-11-07 21:05:25 浏览: 57
CUDA 9.2和cuDNN是与NVIDIA的GPU计算平台相关的两个软件包。
CUDA 9.2是用于GPU加速计算的并行计算平台和编程模型。它可以用于开发和优化用CUDA C/C++编写的应用程序。CUDA 9.2包含了NVIDIA GPU体系结构的新特性和改进,可以提高计算性能和效率。
cuDNN是NVIDIA的深度神经网络库,提供了高性能的神经网络加速。cuDNN可以与CUDA一起使用,加速深度学习任务的训练和推理。它包含了各种优化的算法和函数,可以大幅提高神经网络的计算速度。
相关问题
cuda9.2安装pytorch
首先,您需要检查您的GPU是否支持CUDA 9.2版本。如果不支持,您需要安装适合您GPU的版本。您可以使用以下命令检查您的GPU是否支持CUDA 9.2版本:
```
$ lspci | grep -i nvidia
```
如果您的GPU支持CUDA 9.2版本,则可以按照以下步骤安装PyTorch:
1. 安装CUDA 9.2和cuDNN v7.0。您可以从NVIDIA的官方网站下载并安装它们。
2. 创建并激活一个虚拟环境(可选)。
3. 安装PyTorch。您可以使用以下命令安装:
```
$ pip install torch torchvision
```
4. 验证安装。您可以使用以下代码进行验证:
```python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())
```
如果输出结果为True、9.2和7.0,则表示您已成功安装PyTorch。
CUDA 对应的CUDNN版本
CUDA 和 CUDNN 是两个不同的软件包,但是它们之间有一定的依赖关系。一般情况下,每个 CUDA 版本都会对应多个 CUDNN 版本,这些 CUDNN 版本的兼容性取决于 CUDA 版本。
下表列出了一些常见的 CUDA 和 CUDNN 版本对应关系:
| CUDA 版本 | CUDNN 版本 |
|:--------:|:----------:|
| 9.0 | 7.1.4 |
| 9.2 | 7.2.1 |
| 10.0 | 7.4.1 |
| 10.1 | 7.5.0 |
| 10.2 | 7.6.5 |
| 11.0 | 8.0.5 |
| 11.1 | 8.0.5 |
| 11.2 | 8.1.0 |
需要注意的是,不同的 CUDNN 版本可能需要不同的 CUDA 驱动程序版本。因此,在安装 CUDA 和 CUDNN 时,请务必仔细查看相应的文档和说明,以确保它们之间的兼容性。