python实用程序

以下是三个Python实用程序的例子：

1. 合并两个字典

dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'c': 3, 'd': 4}
merged_dict = {**dict1, **dict2}
print(merged_dict) # 输出：{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

2. 判断一个字符串是否为数字

def is_number(s):
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        pass
    return False

print(is_number('123')) # 输出：True
print(is_number('abc')) # 输出：False

3. 列表去重

list1 = [1, 2, 3, 2, 4, 1, 5]
list2 = list(set(list1))
print(list2) # 输出：[1,2, 3, 4, 5]

相关问题

python 实用小程序开发

Python实用小程序开发是一种将Python语言应用于实际问题解决的过程。学习Python后，通过实践应用小程序可以更加灵活地掌握Python的使用。有不少人整理了一些Python入门的小程序，这些小程序可以帮助学习者在实践中更好地运用Python，事半功倍。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [40个Python入门小程序](https://blog.csdn.net/yyaannnnnnnn/article/details/128604829)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python实用小程序](https://blog.csdn.net/weixin_39533307/article/details/111859122)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python 实用有趣的程序

Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，拥有非常有趣和实用的应用程序。以下是一些例子：

1. 游戏开发：Python的游戏库如Pygame和Pyglet使得开发游戏变得简单有趣。你可以创建各种类型的游戏，从文字冒险到二维平台游戏。

2. 数据分析：Python具有广泛的数据分析工具和库，如NumPy、Pandas、Matplotlib和SciPy等。通过这些工具，你可以对数据进行统计分析、可视化和建模。

3. 网络爬虫：使用Python编写网络爬虫可以帮助你自动从互联网上获取信息。你可以爬取网页内容、从API中抓取数据或者下载文件等。

4. 自动化任务：Python可以轻松实现各种自动化任务，例如文件重命名、批处理处理、网站自动登录等。你可以编写脚本来简化繁琐的重复任务。

5. 机器学习：Python拥有丰富的机器学习库如Scikit-Learn和TensorFlow等。你可以使用Python编写机器学习算法来解决各种问题，如图像识别、文本分类等。

6. 命令行实用工具：Python可以用来编写命令行实用工具，例如文件搜索、文本处理和系统管理等。这些工具可以提高你的效率，并简化一些复杂的操作。

总之，Python有很多实用有趣的程序，而且由于它的易学性和强大的生态系统，你可以轻松找到各种用途的应用。无论你是从事数据科学、网络开发、自动化还是机器学习等领域，Python都能够满足你的需求。