给我一段要用paddlepaddle才能运行的代码

PaddlePaddle（简称PP）是一个开源的人工智能计算框架，用于构建和训练深度学习模型。下面是一个简单的使用PaddlePaddle的Python代码示例，它创建了一个线性回归模型：

import paddle

# 初始化数据
x_data = paddle.to_tensor([[1], [2], [3]])
y_data = paddle.to_tensor([[2], [4], [6]])

# 定义模型参数
w = paddle.nn.Parameter(paddle.zeros([1, 1]))
b = paddle.nn.Parameter(paddle.zeros([1]))

# 定义模型
model = paddle.nn.Linear(1, 1)

# 求预测值
predictions = model(x_data)  # 线性变换

# 定义损失函数和优化器
loss_fn = paddle.nn.MSELoss()
optimizer = paddle.optimizer.SGD(learning_rate=0.01, parameters=model.parameters())

# 训练步骤
for epoch in range(100):
    # 前向传播
    loss = loss_fn(predictions, y_data)
    
    # 反向传播和优化
    loss.backward()
    optimizer.step()
    optimizer.clear_grad()

print("最终权重:", w.numpy(), "偏置:", b.numpy())

这个例子展示了如何使用PaddlePaddle进行基础的梯度下降训练。注意，你需要安装PaddlePaddle库才能运行这段代码。在命令行中可以使用`pip install paddlepaddle`来安装。